Você quase me enganou, aí eu lembrei que dia é.
Respondendo a "Sim, o chatgpt não é um oráculo, e não rarament..." dentro da publicação Desabafo IA
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hahaha, não é pegadinha não, fiz a integração no app e melhorou o processo de abertura do chamado de suporte.
Tudo é questão de saber utilizar a ferramenta... ele não é a solução pra todos os problemas do mundo, mas em algumas situações se mostra como um recurso bastante interessante.
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Ah, ele está adivinhando o que o usuário quer de verdade, então tá. E eu achando que ele só consegue pegar um texto e criar outro, em geral errando muito o que obriga um ser humano sempre revisar e interpretar para não aceitar um erro que pode trazer mais problemas, e que assim dá mais trabalho que não usá-lo.
Não se pode confiar em algo inconfiável. Imagina por isso em um carro e mandar sair na ruas. A maior parte do tgempo ele faz tudo direito, só cada 5 minutos ele atropela uma pessoa.
Um dia vou querer ver resuultados bons, até agora tudo o que eu vi publicamente são pessoas ficando deslumbradas com resultados que são visivelmente ruins. Esse é o nível de histeria que eu falo.
O que pode acontecer é o que falam de IA criando música e coisas afins. Ela cria música muito ruim, mas é melhor que muitas criadas por humano que fazem sucesso hoje em dia. Então aí é bem útil, a comparação é com um nível abaixo da crítica.
Eu vi resultados bons em coisas extremamente simples como fazer uma tradução, uma correção de texto, mesmo isso dá algum trabalho, mas tende compensar. Um resumo ele já costuma dar um resultado ruim e não sabe pegar o que realmente é importante e descarta o que não deve.
Eu até diria que eu sou muito burro para conseguir resultados bons, mas aí ficaria sem explicação porque as outras pessoas também não conseguem esses resultados realmente bons.
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Cara, esse seu tom sarcástico do primeiro parágrafo não é nada construtivo.
A implementação não "advinha o que o cliente quer de verdade", ela envia as informações preenchidas pelo usuario, juntamente com um prompt injetado que dá instruções sobre o que deve ser retornado. A IA analisa o input do usuário e tenta identificar informações importantes que o usuário possa ter esquecido de mencionar, após identificar esses pontos, o sistema retorna algumas perguntas adicionais que a implementação transforma em perguntas adicionais para o usuário responder caso sejam aplicáveis, e dessa forma ao receber o chamado o atendente tem informações mais completas para que seja possivel solucionar o problema de forma mais informada e rápida.
Tem funcionado muito bem e houve um ganho de produtividade, havendo uma redução no tempo médio de resolução dos chamados, já que o atendente não precisa ficar pedindo mais informações para o cliente com tanta frequência.
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TENTA. A palavra-chave.
Até acho possível ter um ganho, e o porquê de acontecer isso está explicado no comentário anterior.
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Bom, que o modelo não é perfeito a gente já sabe, assim como nós seres humanos também não somos.
O modelo é tão inteligente quanto um ser humano?
Lógico que não, porém pra mim realmente não importa, porque pra tarefa que eu coloquei, eu não preciso que ele seja.
Eu não tenho dúvida que a implementação dessa tecnologia no sistema foi vantajosa. Eu não estou me deslumbrando com resultados ruins. Eu dei uma tarefa bem simples e ele teve uma performance satisfatória, é apenas uma ferramenta.
Uma ferramenta nova na caixa de ferramentas. É perfeita? Não, mas está ali e algumas vezes é uma boa opção, em outras não.
Então acho que não precisamos tomar partido de 'fanboy' nem de 'hater' de alguma tecnologia (o que me parece ter sido o teu caso).
Se a tecnologia me ajuda eu uso, se não ajuda eu não uso, a questão é mensurar, simples assim.
Então no final das contas não entendi qual tua posição, francamente.