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aureliowozhiak
2 min de leitura ·

[Curiosidade] Conteúdos na área de dados [ATUALIZADO]

Sou engenheiro de dados (com um pézinho em ciências de dados), tenho bastante interesse em compartilhar e adquirir conhecimento nessa área, e como não tenho redes sociais(só YouTube e whatsapp pra falar com a familia), acho que o tabnews pode ser um lugar massa que nunca tive pra conversar com outras pessoas que tenham o mesmo interesse.

Minha dúvida é:
sei que tem um público maior de front e back end aqui, mas alguém com curiosidade pela área de dados? dêem um sinal de fumaça e vamos conversar, trocar conhecimento e criar conteúdos e discussões sobre a área!

[ATUALIZAÇÃO 23/11/2022 - 10:28]

Dado algumas dúvidas que apareceram aqui, juntei um compilado explicando um pouco o que é a área de dados e suas sub divisões:

A área de dados é uma área que se concentra na gestão e análise de dados. As empresas estão cada vez mais buscando soluções inovadoras para gerenciar seus dados e a área de dados pode ajudar a fornecer insights para ajudar as empresas a tomar decisões melhores e mais eficientes.

  • Engenharia de dados é a aplicação de técnicas de engenharia para o gerenciamento de dados. Envolve a seleção, aquisição, armazenamento, gerenciamento, recuperação e análise de dados. A engenharia de dados visa melhorar a eficiência, qualidade e confiabilidade do gerenciamento de dados.

  • A ciência de dados é o estudo de métodos para extrair conhecimento de dados. Envolve a aplicação de técnicas de matemática, estatística, computação e aprendizado de máquina para analisar grandes conjuntos de dados. A ciência de dados busca compreender os padrões nos dados e extrair conhecimento útil a partir deles.

  • Análise de dados é o processo de examinar os dados para encontrar padrões ou tendências. Envolve a aplicação de técnicas de matemática, estatística e computação para analisar grandes conjuntos de dados. A análise de dados pode ser usada para solucionar problemas em várias áreas, como ciência, negócios e governo.

Contém comigo!

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abeil

Só se for agora!!

Boa tarde aureliowozhiak, como vai?

Vamos juntos nessa, trabalho como analista de dados, já trabalhei como cientísta de dados.

Forte abraço.

Att.
Abeil

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KaueOliveira

Não sou o criador do post, mas primeiramente, seja bem vindo!! Espero que esteja gostando de aprender sobre essa área que a gente tanto ama!

A área de dados pode ter vários destinos diferentes.
Um engenheiro de dados por exemplo é responsável por pegar os dados que vem das diversas aplicações da empresa em diversos formatos, as vezes de diversas fontes como bancos de dados relacionais e não relacionais, arquivos de texto, arquivos estruturados e por ai vai, e tratar esses dados para que outras pessoas possam consumi-los! Assim o engenheiro pode gerenciar bancos de dados unificados, data lakes, data warehouses e diversas outras formas de armazenamento e organização de dados com esses dados que foram coletados e tratados.

Por outro lado também temos os cientistas de dados, são eles que vão dar sentido para essas informações. Vão aplicar modelos estatísticos, criar dashboards, apresentações de inteligencia de negócio, utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para prever próximos resultados ou até agrupar esses dados de alguma forma, e por ai vai!

Esses são só exemplos de profissoes na area de dados, mas é uma área enorme que tem muito potencial e é muito importante nos dias de hoje.

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aureliowozhiak
Autor
Autor

Essa separação da área de dados em relação a engenharia de software, por exemplo, é relativamente nova.

básicamente é a area que foca em cuidar dos dados das empresas.

hoje a gente tem três grandes áreas dentro da area de dados:

  • engenharia de dados:
    • focada em coletar, tratar e disponibilizar grandes volumes de dados para as próximas áreas;
  • análise de dados:
    • focada em analisar os dados de fato, criar relatórios, gráficos e entender resultados dos dados pra empresa tomar decisões;
  • ciência de dados:
    • focada em criar soluções de análise de dados pra prever resultados pro futuro ou classificar e encontrar padrões;

lembrando que: isso é só um resumão, todas essas áreas são mais complexas que só isso, mas tentei ser o mais didático possível.

qualquer dúvida, chama ai!