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O que faz um engenheiro, cientista, analista de dados e um engenheiro ML

👨‍💻Engenheiro de Dados
Um engenheiro de dados é responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura para armazenar, processar e analisar dados. Eles garantem a precisão, confiabilidade e escalabilidade dos sistemas de dados.

🔬Cientista de Dados
Um cientista de dados usa análise estatística e técnicas de aprendizado de máquina para extrair insights e conhecimento dos dados. Eles comunicam suas descobertas às partes interessadas e ajudam a conduzir a tomada de decisões baseada em dados.

🧐Analista de dados
Um analista de dados é responsável por coletar, processar e realizar análises estatísticas de dados para dar suporte às decisões de negócios. Eles usam técnicas de visualização de dados para comunicar insights às partes interessadas.

🤖Engenheiro de Machine Learning
Um engenheiro de aprendizado de máquina projeta e constrói sistemas que usam algoritmos e modelos estatísticos para melhorar automaticamente o desempenho em uma tarefa específica. Eles trabalham em estreita colaboração com cientistas e engenheiros de dados para implantar modelos de aprendizado de máquina em escala.

Uma dúvida como se chamaria uma pessoa que exerce todas essas funções? Um “Full Stack de Dados”.

GheistLycis

2 anos atrás

Nunca me ficou muito clara a diferença entre o cientista de dados e o analista de dados. Na prática, eles não têm as mesmas responsabilidades? O engenheiro de dados deixa tudo pronto na infra, daí eles vêm e transformam tudo em algo que tenha algum valor.

HelioPaiva

Autor

2 anos atrás

Sim, existem muitas duvidas na hora de diferenciar estes dois profissionais, Vou tentar descrever de uma forma simples as diferenças entre eles:

A principal diferença entre cientista de dados e análista de dados é o escopo. A função de um cientista de dados é muito mais ampla do que a de um analista de dados, embora os dois trabalhem com os mesmos conjuntos de dados. Por esse motivo, um cientista de dados geralmente inicia sua carreira como analista de dados.

Responsabilidades:
Os cientistas de dados modelam dados para fazer previsões, identificar oportunidades e apoiar estratégias. Eles usam dados para entender o futuro.
O papel do analista de dados é resolver problemas e detectar tendências. Eles trabalham com os dados como um instantâneo do que existe agora.

Manipulação e gerenciamento dos dados
Os cientistas de dados usam algoritmos e aprendizado de máquina para melhorar as formas como os dados suportam os objetivos de negócios.
Os analistas de dados coletam, armazenam e mantêm dados e analisam os resultados.

GTEX

2 anos atrás

HelioPaiva,

Complementando a sua resposta.

Os analistas geralmente tem o seu escopo em análises de coisas que já ocorreram e o porquê de ocorrerem (análises descritivas e diagnósticas) e o cientistas trabalham no que vai ocorrer, apontando no que deve investir, quanto que vai ganhar e até mesmo como alterar variáveis para evitar que eventos ocorram no futuro (prescritivas).

No trabalho dos analistas a predominância é transformar dados, saber apresentar e algumas vezes inclui estatística.

O trabalho dos cientistas é tudo isso e foca mais em estatística para diminuir a probabilidade de predições incorretas e a venda das informações para a área cliente, o famoso soft skill.

HelioPaiva

Autor

2 anos atrás

Isso mesmo!
O que estou vendo no mercado é uma movimentação em ter um profissional que saiba navegar entre todas responsabilidades, porém, os valores pagos não estão seguindo este aumento de responsabildade.