Se você ainda se vê confuso com a implementação de algumas bibliotecas, volta pra documentação oficial do Python e segue o roadmap dele. A documentação é muito boa e uma vez que você tem um conhecimento mais que razoável da linguagem, a implementação de qualquer biblioteca fica mais tranquila.
É o que eu faço, primeiro eu tenho amadurecer a minha relação com uma linguagem e depois eu vou atrás de bibliotecas que me auxiliam desenvolver outras coisas do meu interesse.
Com python por exemplo, comece por aqui:
https://docs.python.org/release/3.11.2/tutorial/index.html
https://docs.python.org/release/3.11.2/howto/index.html
https://docs.python.org/release/3.11.2/contents.html
https://wiki.python.org/moin/PythonBooks (Aqui você encontra alguns livros recomendados pela comunidade para áreas especificas, inclusive estatistica e machine-learn)
Tenta ir pelo caminho mais racional possível, começando com o que é indispensável na base, que no caso é saber o suficiente de uma linguagem de programação para implementar operações complexas e trabalhar com grandes massas de dados (pode ser Python ou R), algebra e estastistica (eu imagino) e visualização de dados.
Mas evite pular para um assunto mais complexo sem antes ter segurança de que você compreende os requisitos mínimos.