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Data Science precisa do seguinte, meio que por ordem de prioridade:

  • o básico de uma linguagem de programação da área (Python ou R)
  • BOA BASE de inteligência artificial (classificadores, aprendizado supervisionado e não-supervisionado, alguns algoritmos INCLUINDO os NÃO relacionados a redes neurais)
  • um pouco de NoSQL, MUITO (mas MUITO MESMO) SQL e engenharia de dados em geral
  • Um pouco de Estatística. Sugiro pelo menos isso:
    • montar e entender um modelo linear
    • quartis e percentis
    • margem de erro, distribuição normal
    • alguns testes estatísticos, paramétricos e não-paramétricos
  • Uma ferramenta decente de visualização de dados (Tableau, Looker, QlikView, PowerBI, ...)
  • Noções de arquitetura serverless

Não tenha medo de não saber tudo isso, em cada tópico só precisa ter noção do que é e saber onde procurar as coisas para se especializar mais conforme a necessidade.

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