Muito obrigado pelo post! Li todo e achei super interessante. Não sei bem o cont · lmiguel

Muito obrigado pelo post! Li todo e achei super interessante.

Não sei bem o contexto e qual o nível de complexidade a IA está tendo que lidar no seu caso, cada caso é um caso, mas a ideia de rodar uma instancia própria do modelo de IA é bastante válida. Os modelos de IA generativas de textos hoje estão bastante otimizadas e tem modelos excelentes que podem rodar com pouquíssima exigência de máquina.

Mas novamente, cada caso é um caso, pode ser que pela demanda, complexidade de mensagens, tempo de desenvolvimento e diversos outros fatores seja mais vantajoso usar a API da OpenIA mesmo.

Conforme explicado anteriormente, o sistema verifica a sessão do contato e caso a sessão esteja como chat_ai = true, então todas as próximas mensagens são enviadas para o ChatGPT e a resposta retornada ao contato. O fluxo (citado anteriormente também) é quem controla quando um contato deve conversar com o sistema de regras, com o ChatGPT ou com um atendente humano.

Isso é automatizado ou manual? Vocês implementaram algum fluxo automatizado para identificar se a API de integração ta funcionando normalmente?

Obrigado pelo feedback! Sobre o uso de uma inteligencia local ou via API da OpenAi, ainda estamos analisando, vamos levar bastante coisas em consideração para tomar essa decisão, agradeço pelas informações sobre.

Sobre sua dúvida, ela é alterada no fluxo de regras citadas no artigo, na parte do Chatbot, existe basicamente no exemplo criado ao selecionar a opção "3" durante uma conversa com o bot o sistema verifica se está dentro de um horário comercial (definido também no fluxo) e caso esteja, ele ativa a função "Ativar inteligência artificial", e para desativar basta finalizar o atendimento ou enviar uma mensagem manual que o faz também, então no geral funciona de forma automático configurada previamente.