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ktfth
4 min de leitura ·

Rust vs Zig: Explorando as Diferenças e Casos de Uso das Linguagens Modernas

Nos últimos anos, a evolução das linguagens de programação trouxe novos nomes ao palco, desafiando o domínio de gigantes como C e C++. Entre essas novas estrelas, Rust e Zig se destacam por suas abordagens inovadoras ao desempenho, segurança e simplicidade. Embora ambas as linguagens sejam projetadas para resolver problemas semelhantes, suas filosofias e casos de uso diferem substancialmente. Este artigo mergulha nas principais diferenças entre Rust e Zig, explorando seus contextos de aplicação e oferecendo uma visão detalhada de onde cada linguagem brilha.

Rust: Segurança e Eficiência no Código

Rust é aclamado por muitos como a linguagem de programação que finalmente resolve o clássico "dilema C++": segurança sem sacrificar desempenho. Lançada em 2010 pela Mozilla, Rust ganhou popularidade rapidamente por seu modelo de gerenciamento de memória inovador, baseado no sistema de ownership e borrow checker. Este sistema elimina problemas como uso após liberação (use-after-free) e condições de corrida, garantindo segurança em tempo de compilação.

Casos de Uso do Rust

Rust brilha em uma ampla gama de aplicações, incluindo:

  1. Desenvolvimento de Sistemas: Rust é ideal para sistemas de baixo nível, como sistemas operacionais, kernels e drivers. O Redox OS, um sistema operacional escrito inteiramente em Rust, exemplifica como a linguagem combina segurança e eficiência em ambientes críticos.

  2. Aplicações Web de Alto Desempenho: Frameworks como Rocket e Actix tornam o Rust uma escolha atraente para back-ends escaláveis e de baixa latência. Empresas como Discord e Figma utilizam Rust em partes críticas de sua infraestrutura.

  3. Ferramentas CLI: Rust é amplamente utilizado para criar ferramentas de linha de comando robustas e eficientes. Exemplos notáveis incluem o ripgrep, uma alternativa mais rápida ao grep, e o exa, um substituto moderno para o comando ls.

  4. Criptografia e Segurança: A segurança rigorosa de Rust faz dele uma escolha natural para bibliotecas de criptografia e software que manipula dados sensíveis.

  5. Análise de Dados e Machine Learning: Embora menos comum, Rust está emergindo como uma alternativa viável para bibliotecas de alto desempenho em análise de dados e aprendizado de máquina.

Zig: Simplicidade e Controle Total

Lançada em 2016 por Andrew Kelley, Zig segue uma filosofia minimalista, projetada para ser uma alternativa simplificada e eficiente ao C. Ao contrário de Rust, Zig não tenta fazer mágica em tempo de compilação. Em vez disso, confia no desenvolvedor para gerenciar a memória e evitar erros. Zig é particularmente atraente para desenvolvedores que precisam de controle total sobre os recursos do sistema, sem o overhead de abstrações complexas.

Casos de Uso do Zig

Zig é a escolha ideal em contextos que priorizam simplicidade, previsibilidade e interoperabilidade:

  1. Desenvolvimento de Sistemas Operacionais e Drivers: A ausência de runtime e o controle direto sobre os recursos tornam Zig ideal para ambientes de baixo nível. Zig é usado para criar sistemas operacionais leves e drivers para hardware específico.

  2. Desenvolvimento de Jogos: Em jogos de alto desempenho, onde cada milissegundo importa, Zig oferece previsibilidade e eficiência. A linguagem é frequentemente usada para motores de jogos e ferramentas gráficas.

  3. Sistemas Embarcados: Zig é altamente eficiente em dispositivos com recursos limitados, como microcontroladores. Sua biblioteca padrão minimalista e ausência de coletor de lixo são grandes vantagens nesse domínio.

  4. Interoperabilidade com C: Zig foi projetado com a interoperabilidade em mente, permitindo que desenvolvedores reutilizem bibliotecas C existentes ou migrem gradualmente de C para Zig sem dificuldades.

  5. Compilação Cruzada: Uma das funcionalidades mais elogiadas de Zig é sua capacidade de compilar código para várias plataformas com facilidade, tornando-o uma excelente escolha para desenvolvimento de software portátil.

Comparação Técnica: Rust vs Zig

Escolhendo a Linguagem Ideal para Seu Projeto

Ambas as linguagens têm seus méritos, e a escolha depende das necessidades específicas do projeto:

Use Rust se:

A segurança de memória rigorosa é uma prioridade.

Você está desenvolvendo software crítico, como back-ends web de alto desempenho, ferramentas CLI ou sistemas operacionais.

Precisa de um ecossistema robusto com bibliotecas e frameworks maduros.

Use Zig se:

O controle manual de recursos é essencial.

Está desenvolvendo para sistemas embarcados ou jogos de alto desempenho.

Precisa de interoperabilidade direta com C ou compilação cruzada sem complicações.

Conclusão

Rust e Zig são ferramentas poderosas que refletem filosofias diferentes sobre como abordar os desafios da programação moderna. Rust foca na segurança e abstrações ricas, enquanto Zig prioriza a simplicidade e o controle absoluto. Compreender as forças e fraquezas de cada linguagem é crucial para escolher a melhor ferramenta para o trabalho.

Seja você um entusiasta de sistemas, desenvolvedor de jogos ou alguém explorando novas linguagens, tanto Rust quanto Zig têm algo valioso a oferecer. Experimente ambas e descubra qual delas ressoa mais com suas necessidades e estilo de desenvolvimento. Afinal, o futuro da programação está nas mãos de quem ousa explorar o novo.

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maniero

O texto parece ser de IA, por isso muito genérico e quase propagandista, além de assumir o que não é uma verdade absoluta.

C++ pode ter segurança sem sacrificar o desempenho. Pode dar um pouco mais de trabalho e ser menos agradável, mas é possível. É só aprender o jeito novo de programar C++ moderno e usar ferramentas que ajudam pegar erros (que podem ser mais rápidas que o compilador de Rust em alguns casos). Não estou dizendo que Rust não pode ser uma escolha mais interessante em vários casos, mas ela não faz algo que é impossível com C++.

E esse não é o problema mais importante, afinal Carbon está sendo criada sem resolver esse problema, resolveram outro que a Google achou prioritário. Zig também.

Curiosamente Zig tenta fazer muito em tempo de compilação, o texto não está errado, mas soa estranho :)

Todo o texto parece ruído para quem entende do assunto. Por isso quem não entende deveria ficar longe. Muitas vezes não ser flagrantemente errado é pior que algo apenas com leve distorção, por uma questão de facilidade de detecção.

Vamos entender uma coisa, a IA é burra, ela não raciocina, não opina de fato, mesmo assim consegue a proeza de ter viés, só produz textos uma palavra atrás da outra. Tem momentos que ela acerta e outros não, em níveis diferentes de acerto ou erro, em muitos casos só fica um pouco confuso, induz ao erro sem errar, e ela faz isso de forma convincente. Pode usar o mesmo prompt em momentos diferentes (pode ser 1 segundo depois), conversas diferentes e contas diferentes.

Confiar em IA para qualquer coisa agora, e talvez sempre será um erro. Postar algo gerado por ela tira a credibilidade da pessoa, a não ser com pessoas mais ingênuas ainda que é um problema. Esta semana está difícil, parece que ócio está gerando muita coisa assim, cansei de falar sobre treinar o erro. E usar a IA é um erro, a não ser que a pessoa saiba muito bem o que está fazendo, o que é raro, eu não sei bem ainda e estou usando cada vez mais para aprender usar bem.

Nem no Stack Overflow ou Wikipedia podemos confiar totalmente ainda mais algumas postagens de baixa popularidade que não tiveram bom escrutínio.

Claro que a IA pode ser usada de forma positiva e ela é o futuro, mas para conhecimento é raro ela produzir alguma coisa decente, está só enchendo linguiça. O melhor resultado é quando podemos avaliar o resultado, e isso pode (já estou vendo muito casos que não está funcionando também) com imagens genéricas ou outras formas que não envolvam informação técnica, sentimento real ou outras formas que até um ser humano mais ou menos tira nota 5 e a IA não tira nem 0,5. Mesmo que uma foto saia defeituosa, será mais raro ela enganar até quem a produziu (não estou falando da imagem criada com o propósito de enganar).

Precisamos de uma IA para descobrir tudo o que é IA e alertar as pessoas (nem tentar consertar o erro que isso ela não fará mesmo, ela não tem personalidade, e nem vou falar aqui de todos os problemas que ela gera, não é só desinformar), porque está precisando fazer tanto alerta que não tem ser humano que dê conta.

Use a IA para dar um início em algo que queira fazer e use sua competência para fazer o resto e use para ela melhorar o que fez, especialmente corrigir, em coisas simples, ou seja, ela é boa para automatizar tarefas mecânicas e repetitivas, além de chatas que um humano tende a errar mais por desatenção ou por não saber seguir certas regras bem claras, mas não para outras coisas, especialmente não por preguiça, por não querer estudar de verdade. Estudar não é pedir para criar um texto e lê-lo. At é seria pegar o texto e fazer uma crítica, como eu fiz um pouco aqui, mas poderia ser maior e mais aprofundada, mais fundamentada, mas estou com preguiça, está cansativo fazer isso repetidas vezes e ainda saber que eu não estou fazendo nem 0,00001% do que deveria ser feito.

S2

Farei algo que muitos pedem para aprender a programar corretamente, gratuitamente (não vendo nada, é retribuição na minha aposentadoria) (links aqui no perfil também).

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ktfth
Autor
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Interessante o ponto de vista, compartilha o github, você deu um bom primeiro passo com a critica construtiva e isso é louvável. Felizmente, encontrar pessoas interessadas em se aprofundar em algo sem ser excêntrico a ponto de não enxergar valor nesta conexão, porque não existe um fomento concentrado em acelerar iniciativas de negócio como esta, sem a burocracia que freia uma contra cultura desteutiva que alguns cultivaram no passado, ao meu ver é muito valioso.

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ktfth
Autor
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Faz sentido, mas o objetivo foi trazer algumas reflexões sobre a comparação entre as duas linguagens. Os posts que venho fazendo não são tecnicamente profundos, porque estou levando como termômetro para escrever com profundidade sobre assuntos que sejam úteis e descobrir quem esta engajado ao redor do assunto. Imagino eu que este seja o espaço para crescer, trazendo assuntos relevantes com uma agilidade maior nas entregas, ao invés de circular ao redor do assunto no momento errado. O que notou no texto que faltou ser explorado?

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ktfth
Autor
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Legal, o conteúdo e eu sempre abordo algum tipo de conteúdo deste tipo começando pela documentação e "hackeando" a base do código para entender as decisões, e não é uma sugestão de abordagem, é apenas o modo que encontrei para entender as decisões de que quem criou a tecnologia, passando de um ponto a outro como por exemplo após o que comentei, procurar se conectar com a comunidade.