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Como criar um chatbot rápido e fácil com Node.js

O projeto wppconnect é uma biblioteca open-source para desenvolvimento de chatbots no WhatsApp, que simula a interação com o aplicativo de mensagem oficial do WhatsApp, permitindo que os desenvolvedores criem chatbots no WhatsApp sem precisar se preocupar com as complexidades da API oficial do WhatsApp.

Para criar um chatbot simples com o wppconnect, você precisará seguir os seguintes passos:

Instalar o pacote wppconnect utilizando npm:

npm install @wppconnect-team/wppconnect

Criar um arquivo de script Node.js e importar o pacote wppconnect:

const wppconnect = require('@wppconnect-team/wppconnect');

Criar uma nova instância da classe WppConnect e definir as configurações de conexão com o WhatsApp Web:

wppconnect
  .create()
  .then((wpp) => start(wpp))
  .catch((error) => console.log(error));

Adicionar um event listener para o evento 'message' para lidar com as mensagens recebidas dentro da função start:

const start = (wpp) => {
    wpp.on('message', (message) => {
      // Aqui você pode adicionar o código para lidar com as mensagens recebidas
    });
}

Enviar uma mensagem para um número de telefone específico:

wpp.sendMessage('+1234567890', 'Hello World!');

Com esses passos básicos, você já deve ter um chatbot simples funcionando no WhatsApp. A partir daí, você pode começar a adicionar funcionalidades adicionais, como reconhecimento de linguagem natural, integrações com outros sistemas e automação de processos de negócios. Certifique-se de ler a documentação do projeto e as notas de versão para garantir que você está usando a versão correta do pacote e que ele é compatível com as suas necessidades. Além disso, é importante testar e monitorar o seu chatbot regularmente para garantir que ele esteja funcionando corretamente e para identificar e corrigir problemas.

Para adicionar funcionalidades como reconhecimento de linguagem natural, você pode usar uma biblioteca como o Dialogflow e integrá-la com o seu chatbot. Exemplo:

const dialogflow = require('dialogflow');

wpp.on('message', async (message) => {
  // Envia a mensagem para o Dialogflow e obtém a resposta
  const response = await dialogflow.detectIntent(message.body);
  // Envia a resposta para o usuário
  wpp.sendMessage(message.from, response);
});

Para automatizar processos de negócios, você pode criar regras e fluxos de trabalho para lidar com as mensagens recebidas. Exemplo:

wpp.on('message', async (message) => {
  if (message.body === 'Pedido de suporte') {
    // Envia a mensagem para o departamento de suporte
    wpp.sendMessage('+1234567890', 'Novo pedido de suporte recebido');
  } else {
    // Envia a mensagem para o Dialogflow e obtém a resposta
    const response = await dialogflow.detectIntent(message.body);
    // Envia a resposta para o usuário
    wpp.sendMessage(message.from, response);
  }
});

Lembre-se que esses são apenas exemplos básicos e você pode adicionar muitas outras funcionalidades e melhorias para o seu chatbot, dependendo das necessidades do seu projeto. Certifique-se de ler e seguir as políticas de uso da

plataforma WhatsApp Web e documentação do projeto e não se esqueça de testar e monitorar o seu chatbot regularmente.

Além disso, é recomendável utilizar um banco de dados para armazenar as informações dos usuários e dos diálogos para poder fazer análises e melhorar a interação com os usuários. Você pode escolher entre diversos bancos de dados, desde os tradicionais como MySQL ou PostgreSQL, até os NoSQL, como MongoDB ou Firebase Realtime Database.

Para tornar o chatbot ainda mais personalizado, você pode adicionar opções de personalização, como o uso de templates pré-definidos ou o envio de imagens e arquivos. Isso pode ser feito utilizando as funções de envio de arquivos e mídias disponíveis na API do wppconnect.

Por fim, é importante manter o seu chatbot atualizado e garantir que ele esteja sempre funcionando corretamente. Isso inclui manter as dependências atualizadas, corrigir bugs e melhorar as funcionalidades existentes. Além disso, é importante continuar monitorando as métricas e as interações dos usuários para identificar e corrigir problemas e melhorar a experiência do usuário.

Ps: Segue um exemplo que montei de um bot seguindo esquema de fluxo e listas
https://github.com/joaosouz4dev/zap-bot