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Utilizando Golang para treinar Redes Neurais

Apresentei na Gophercon Brasil desse ano uma palestra sobre utilizar Golang para treinar Redes Neurais.

Tentei dar um gostinho de como utilizar Redes Neurais e problemas que você iár encontrar no meio do caminho, saindo das caixinhas de areias mágicas onde "tudo funciona" e ver alguns problemas do mundo real. Independente de linguagem pode ser interessante.

Segue o link da apresentação: https://www.youtube.com/watch?v=epc483snydQ&list=PLOpPtg0fjj4gELI6YMlvHxGEBeQtFJz2l

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Ótimo conteúdo! Me deixou com vontade de aprender mais. Uma dúvida: como é criado um neurônio e uma rede neural? No seu projeto de mestrado/doutorado você criou isso do zero ou utilizou frameworks e estruturas "prontas"?

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Um neurônio pode ser representado por uma equação matemática, assim como uma rede neural, então dá para criar uma função, ou objeto, que represente um neurônio ou rede neral, depende da implementação.
Particularmente eu criei do zero, pelas minhas necessidades (Mestrado era embutir uma Rede Neural em um microcontrolador com poucos KB de memória/Doutorado é mudar a forma de treinamento para testar minha tese). Existem bibliotecas prontas que podem facilitar o seu caminho, mas mesmo usando essas bibliotecas prontas você ainda deverá tomar cuidado com as peculiaridades do problema que você está tentando resolver.

Que bom que gostou!