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Ter onde pegar a procurar dados é legal, mas o mais legal é ter um sistema que consegue apontar que tem alguma coisa errada nos gastos, e notificar. Você já viu alguma coisa que saltou aos olhos e mostrou que tem alguma coisa errada ali? Bora tentar fazer um algoritmo pra pegar isso.

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Já vi alguns casos estranhos enquanto ajeitava o banco de dados. Já vi deputado estourando a cota também. Fora casos onde o cnpj numa despesa não condizia ao fornecedor dela. São mais de 5 milhões de despesas (contando baixo), com certeza tem algo ali.

No entanto, para isso, existe também a operação Serenata do Amor em que eles empregam o uso de machine learning para encontrar gastos suspeitos, vale apena olhar: https://serenata.ai

Eu quero sim fazer um algoritmo para pegar casos suspeitos, é difícil fazer pois os dados não tem uma constância, um padrão para seguir.

Por exemplo, a pesquisa de fornecedores, eu precisei pegar todas as variações do nome de um fornecedor pelo cnpj, assim a api chega nos que não têm cnpj informado, e só a GOL, há mais de 211 variações de nome.

Eu vou sim desenvolver algoritmos para achar irregularidades nos gastos e escancarar no site. Só preciso de mais tempo para analisar certinho o conjunto de dados e entender ele.

Outro exemplo de como os dados são inconstantes e incompletos, no arquivo json dos deputados da câmara, não tem o partido deles! Eu precisei montar uma query para pesquisar na tabela de despesas cada deputado e achar os partidos por lá.

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Meu deus! que absurdo! ta na cara que tem coisa errada ai. Não faz sentido o cara ficar inventando um jeito diferente de escrever o nome da empresa.

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Longe de mim querer defender político, mas em um período praticamente 15 anos não tem como alguém lembrar certinho a forma que registrou o nome da GOL, ainda mais que esse é apenas uma de inúmeras despesas, sem contar que pode ter rotatividade no cargo de acessoria e etc. Não da pra já de cara assumir que foi na má intenção (apesar que eu não me surpreenderia se fosse).