Aprenda a Criar Testes de Performance no JMeter Passo a Passo

Neste post mostro como criar um teste de performance básico utilizando JMeter.

Apache JMeter (ou apenas JMeter) é uma ferramenta para testes de carga desenvolvida e mantida pela Apache Foundation.

Usando JMeter é possível simular cenários onde seu sistema é requisitado por diversos usuários ao mesmo tempo e assim ter uma ideia de como seu site/API se comporta com uma determinada quantidade de usuários.

Instalando JMeter no Windows

O JMeter não possui um .exe, mas para executar o aplicativo é bem simples.

Acesse a página de downloads e baixe o arquivo .zip

Descompacte o arquivo, acesse a pasta bin/ e dê duplo clique no arquivo jmeter.bat

O Cenário

Imagine que você precisou construir um microsserviço com apenas um endpoint /login que receberá uma request toda vez que um usuário fizer login no sistema que está sendo desenvolvido.

Como um desenvolvedor precavido você questionou quantos usuários farão login na plataforma diariamente, qual o horário de maior demanda, quantos usuários a plataforma tem cadastrados ou qual a expectativa inicial da empresa (todas essas informações vão te ajudar a decidir a quantidade de memória do seu servidor, quantidade de máquinas no cluster, tamanho do banco de dados, enfim, informações que te ajudem a construir a aplicação de maneira escalável e com o menor custo possível).

Seu gerente então respondeu:

• 20.000 usuários farão login por dia
• No horário de maior demanda, entre 09:00 e 09:05 é esperado 15.000 logins, ou seja, uma média de 50 logins por segundo

Vamos criar nossa aplicação agora considerando pelo menos o dobro disso:
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• 40.000 usuários por dia
• No horário de maior demanda 30.000 logins, ou seja, uma média de 100 logins por segundo
  `

Criando um Plano de Testes

O Test Plan (Plano de Teste) é a raiz do nosso teste, dentro dele teremos que configurar as informações do endpoint que vamos testar, as condições de testes (quantos usuários, qual a frequência das requisições, etc) e informações de saída do nosso teste (histórico de chamadas, gráficos, etc).

Vou nomear o meu teste de teste_performance_login (não esqueça de salvar seu plano de teste CTRL + S)

Com o botão direito no test plan clique em Add > Threads (Users) > Thread Group

Vamos nomear o grupo de usuários como Login User Group , preencher com as seguintes informações e salvar:

• Number of Threads (users) = 100
• Infinite = Marcar
• Same user on each iteration = Desmarcar
• Specify Thread Lifetime = Marcar
• Duration (seconds) = 300

Marcamos Loop Count como Infinite, pois a propriedade Duration (seconds) controlará o tempo de execução do teste.
Em Number of Threads colocamos 100, o que equivale a 100 usuários disponíveis para requisitar nossa aplicação.

Para garantir que apenas 100 requisições por segundo sejam feitas, vamos adicionar um Constant Throughput Timer.

Clique com o botão direito em Http Request > Add > Timer > Constant Throughput Timer

Agora, clique com o botão direito em Login User Group > Add > Sampler > HTTP Request e preencha com os valores

• Target throughput (in samples per minute) = 6000
• Calculate Throughput based on = all active threads

Se queremos 100 requisições por segundo, devemos multiplicar por 60 para converter para amostras por minuto: 100 x 60 = 6000, daí o motivo de Target throughput = 6000

e vamos configurar nossa request com os valores abaixo:

• Server Name or IP = localhost
• Port Number = 8080
• HTTP Request = POST
• Path = /login

Ainda configurando nossa request, em Body Data adicione o JSON abaixo:

{
    "user": "${__RandomString(10,ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ,random)}",
}

Agora vamos adicionar os HTTP Headers. Clique com o botão direito sobre HTTP Request > Add > Config Element > HTTP Header Manager

Vamos nomear o header como HTTP Header Manager - /login , clicar em Add e preencher:

• Name = Content-Type
• Value = application/json

Repare que aqui podemos colocar outros headers como Authentication, Accept-Encoding, enfim qualquer header que ajude nos nossos testes.

Estamos quase finalizando a configuração dos nossos testes, agora vamos adicionar os Listeners, que vão nos ajudar a visualizar a resposta de cada uma das nossas requisições.

Novamente com o botão direito em HTTP Request > Add > Listener > View Results in Table, depois salve o arquivo (sempre lembre de salvar seu arquivo pra não perder nenhuma configuração)

Executando nosso Plano de Testes

Para rodar nosso plano vamos precisar agora da nossa API rodando localmente na porta 8080 e com um endpoint /login ativo. Você pode baixar a API neste link
e rodar dando um play no IntelliJ ou outra IDE de sua preferência

Agora que temos nossa API rodando localmente

basta dar um play no nosso plano de testes e verificar a saída clicando em View Results in Table

Você também pode verificar os logs da aplicação enquanto o teste está em execução.

Algumas Considerações

Neste post eu explico como configurar um teste básico usando JMeter, mas existem muitas outras formas de se configurar um teste no JMeter e algumas features muito legais que podem te ajudar no dia a dia como:

• Integração com Cloud (Azure, AWS, Google)
• Integração com pipelines (CI/CD)
• Assertions em response codes, isso é, dependendo da resposta da sua API na execução do teste você pode executar uma ação
• Modularidade: você pode configurar testes pequenos e combinar com outros testes (ex: configurar um token de aplicação e utilizar em outros testes)

Em posts futuros pretendo trazer algumas destas configurações, mas por enquanto vamos ficar apenas com o teste básico.

Uma outra opção interessante é combinar os testes com o visualVM, uma aplicação que permite acompanhar em tempo real como a JVM da sua aplicação Java está se comportando enquanto as requests são feitas.

Conclusão

Fizemos aqui a configuração e executamos um teste simples usando Apache JMeter, espero que tenha te ajudado a conhecer uma nova ferramenta e deixo aqui uma dica: utilize o JMeter para evidenciar seu trabalho. Desenvolveu uma nova API? Crie testes com o JMeter, exceda as expectativas de usuários e apresente aos clientes e à sua equipe relatórios mostrando que sua aplicação suporta muitas requisições, mostre que teve o cuidado de se preocupar com a performance da aplicação que você desenvolveu.

Esse post e outros no meu blog: https://victor-vn.github.io/