Por que entender percentis é importante para sua carreira (e vida)
Por que entender percentis é importante para sua carreira (e vida)
Eu vejo muitas pessoas no Reddit e Youtube sobre remuneração e carreira com frases como:
“TI não ganha tanto assim”
“TI ganha mais que outras profissões”
“Devo fazer faculdade? Dá pra entrar na área sem”
“Qual a melhor linguagem pra entrar no mercado?”
Tirando fatores extraordinários e pessoais, a vasta maioria dessas perguntas podem ser respondidas com uma análise de percentis.
O que é um percentil?
O percentil é a medida de uma amostra dividida em 100 partes.
Via de regra, quando se faz uma afirmação como: “sua inteligência está no percentil 50” significa que, dentro da amostra de inteligências coletadas, aproximadamente metade das inteligências são menores que a sua, enquanto a outra metade é tem inteligência superior.
Similarmente, se sua inteligência estiver no percentil 99, significa que apenas 1% das pessoas na amostra coletada tem inteligência superior a sua.
Percentis, geralmente, tem notações como P50 (percentil 50), P99 (percentil 99), e assim por diante.
Como percentis respondem uma pergunta
Vamos considerar a seguinte pergunta: “TI ganha bem”?
A primeira coisa que devemos fazer é ter algo a comparar, afinal, TI ganha bem em relação a que? Vamos considerar os percentis de renda do brasileiro médio residente do estado de SP:
- P50: 1.600,00
- P70: 2.500,00
- P90: 5.000,00
- P95: 15.000,00
- P99: 18.000,00
Dados foram aproximados, retirados do PNAD 2022.
Como saber se pessoas de TI ganham bem comparado ao brasileiro médio? Compare os percentis relevantes. Não consegui achar uma pesquisa com os valores de percentis para Engenheiros de Software, então vou dar um chute grotesco só para fins de comparação:
- P50: 5.000,00
- P70: 8.000,00
- P90: 15.000,00
- P95: 22.000,00
- P99: 32.000,00
Aqui, em todos os percentis escolhidos, Engenheiros de Software ganham mais que o brasileiro médio do estado de SP.
Graus de especificidade nos percentis
Os percentis podem ser mais ou menos específicos, dependendo dos seus parâmetros - ou em linguajar mais formal: dimensões.
Vamos buscar ao exemplo de remuneração anterior, em que os brasileiros residiam no estado de SP. Se quiséssemos expandir os dados como uma tabela, eles teriam formato similar a:
| Salário | Estado |
|---|---|
| 1.600,00 | SP |
| 23.000,00 | SP |
| ... | SP |
Podemos afirmar que nosso "dado principal" - ou métrica - é a coluna de salário. Estado é uma dimensão.
Dimensões podem ser vistas como parâmetros - ou detalhes - que podemos usar para filtrar nossa métrica.
Por exemplo, vamos assumir que queremos a responda da seguinte pergunta: "qual a remuneração do brasileiro do estado de SP, com 1 ano de experiência.
Nossa nova tabela poderia se parecer com a seguinte:
| Salário | Estado | Anos de Exp |
|---|---|---|
| 1.600,00 | SP | 1 |
| 23.000,00 | SP | 7 |
| ... | SP | ... |
Essa tabela nos permitiria responder a pergunta acima, calculando os percentis específicos para qualquer linha em que "Anos de Exp" = 1
Caso tivessemos mais de um "Estado":
| Salário | Estado | Anos de Exp |
|---|---|---|
| 1.600,00 | SP | 1 |
| 23.000,00 | BA | 7 |
| ... | RJ | ... |
Poderíamos também responder as seguintes perguntas:
- Qual o salário das pessoas que vivem na Bahia e tem X anos de experiência?
- Qual o salário das pessoas que vivem na Bahia?
- Qual o salário das pessoas que vivem no RJ?
- Qual o salário das pessoas?
Veja que as colunas não limitam as perguntas, pelo contrário, as multiplicam. Isso por que o resultado do percentil é obtido através de operações sobre essas tabelas de dados. Na maioria das vezes, essas operações são pre-agregações para que a consulta dos resultados seja incrivelmente rápida!
Quando percentis mentem
Os percentis não mentem por si só, mas é possivel tomar um entendimento errado deles caso a análise seja superficial.
No exemplo anterior, ficou parecendo que um Engenheiro de Software SEMPRE vai ganhar mais que um brasileiro médio de SP, quando comparado o mesmo percentil. Mas veja o exemplo a seguir:
- P99.99 (Engenheiro de Software): 250.000,00
- P99.99 (Brasileiro médio de SP): 1.500.000,00
Por isso é importante comparar os percentis que fazem sentido para sua análise. Os 0,01% de SP podem, por exemplo, incluir grandes empresários. Enquanto os de TI podem incluir os vendedores de curso.
Como isso é útil pra carreira (e vida)
Quando tomar uma decisão, analise os percentis que se encaixam no seu caso!
“Assumindo que posso fazer faculdade sem problemas, ainda assim deveria deixar de fazê-la? O objetivo é apenas dinheiro”
Faça uma pesquisa, compare os percentis de remuneração por YoE entre os graduandos, graduados e não graduados. Veja quais fazem sentido pra você, afinal, muito provavelmente você não será o P99.99.
Para a carreira de computação, analisar percentis vai te ajudar a encontrar formas efetivas de otimização de performance, ou até saber quando não o vale a pena otimizar. Vai te ajudar a entender melhor o perfil do seu usuário, priorizar, ou até deixar features no lixo, e customizar a experiência dele.
Aprenda quais perguntas fazer aos percentis e como coletar os dados para montar os percentis.