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ownerczx
1 min de leitura ·

Dúvidas com Projeto de IA: Aplicação para Busca de Produtos e Sugestão de Receitas

Estou explorando a ideia de desenvolver projetos com IA, tanto para aprendizado quanto por curiosidade. Recentemente, um amigo que tem um estabelecimento comercial me deu uma sugestão de projeto que seria realmente útil para ele.

A ideia é criar uma aplicação para tablet que possa ler o código de barras de produtos. Após a leitura, a aplicação utilizaria uma API para buscar os dados do produto no estoque e obter informações detalhadas, como composição e outros atributos.

Com base nessas informações, a aplicação sugeriria receitas que podem ser feitas utilizando o produto escaneado. Ao selecionar uma receita, a aplicação listaria todos os ingredientes necessários e destacaria aqueles que estão disponíveis para compra no estabelecimento.

Gostaria de receber sugestões de tecnologias, bibliotecas e boas práticas para implementar esse projeto de forma eficiente.

Agradeço <3

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clacerda

Comece por aqui:

https://sifter.org/simon/journal/20061211.html

O desafio da Netflix, lançado em 2006, foi um marco na história dos sistemas de recomendação, incentivando pesquisadores e engenheiros a melhorar a precisão na recomendação de filmes. Para alcançar esse objetivo, muitos competidores adotaram o Funk-SVD, um algoritmo de decomposição de matriz que se tornou fundamental no campo. Ele permitiu uma melhor previsão das avaliações dos usuários ao decompor a matriz de interações em fatores latentes, capturando padrões de preferência que não eram evidentes de outra forma. A importância do Funk-SVD no desafio destacou a relevância dos métodos de aprendizado de máquina na personalização de serviços, influenciando profundamente a evolução dos sistemas de recomendação.

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