[DATA SCIENCE] DAY: 008 - concatenando dados com python
🧑💻 Aooba pessoal, tudo bem com vocês?
🐳 Hoje iremos aprender como concatenar dados com python:
🎯 Objetivo:
- concatenar dados;
1 - Primeiro, podemos usar a notação as para abreviar o nome das bibliotecas e métodos que vamos importar e facilitar a escrita de código:
💻
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
2 - Agora iremos criar duas variáveis, uma recebendo um DataFrame do Pandas com 6 linhas e 6 colunas, preenchendo as células com os valores de 0 a 35, e outra recebendo um DataFrame do Pandas com 5 linhas e 3 colunas, preenchendo as células com os valores de 0 a 14, em ordem:
💻
df = pd.DataFrame(np.arange(36).reshape(6,6))
print(df)
#saida
0 1 2 3 4 5
0 0 1 2 3 4 5
1 6 7 8 9 10 11
2 12 13 14 15 16 17
3 18 19 20 21 22 23
4 24 25 26 27 28 29
5 30 31 32 33 34 35
💻
df2 = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3))
print(df2)
#saida
0 1 2
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
3 9 10 11
4 12 13 14
3 - O método concat() junta dados de duas fontes diferentes em uma única tabela. O comportamento padrão é juntar as fontes considerando os índices das colunas:
💻
print(pd.concat([df, df2]))
#saida
0 1 2 3 4 5
0 0 1 2 3.0 4.0 5.0
1 6 7 8 9.0 10.0 11.0
2 12 13 14 15.0 16.0 17.0
3 18 19 20 21.0 22.0 23.0
4 24 25 26 27.0 28.0 29.0
5 30 31 32 33.0 34.0 35.0
0 0 1 2 NaN NaN NaN
1 3 4 5 NaN NaN NaN
2 6 7 8 NaN NaN NaN
3 9 10 11 NaN NaN NaN
4 12 13 14 NaN NaN NaN
4 - E por último,passando o argumento axis=1 para o método, o Python entende que deve juntar essas fontes usando o índice das linhas de ambas fontes:
💻
print(pd.concat([df, df2], axis=1))
#saida
0 1 2 3 4 5 0 1 2
0 0 1 2 3 4 5 0.0 1.0 2.0
1 6 7 8 9 10 11 3.0 4.0 5.0
2 12 13 14 15 16 17 6.0 7.0 8.0
3 18 19 20 21 22 23 9.0 10.0 11.0
4 24 25 26 27 28 29 12.0 13.0 14.0
5 30 31 32 33 34 35 NaN NaN NaN
🌊 Espero que tenham gostado do conteúdo, amanhã iremos aprender como transformar dados!
🚀 Vejo vocês amanhã e tenham uma ótima semana!
