[DATA SCIENCE] DAY: 003 - Selecionando dados com pandas e numpy

Fala pessoal, tudo tranks?

Hoje irei falar sobre manipulação de dados utilizando pandas e numpy

❗Objetivo:

• Selecionar dados e gerar valores

1 - Primeiro, podemos usar a notação as para abreviar o nome das bibliotecas e médotos que vamos importar e facilitar a escrita de código:

💻

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

2 - Em seguida, vamos criar dados utilizando o método arange para gerar valores em um intervalo que retorna um array unidimensional:

💻

dados = np.arange(8)
print(dados)

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

3 - Agora iremos utilizar o método reshape para remodelar o formato de um array. Se nós temos um array unidimensional com 8 itens, podemos regorganizá-lo em um conjunto de arrays de dois itens cada. Assim trasnformando um array em uma matriz.

💻

print(np.arange(8).reshape((4, 2)))

array([
[0, 1],
[2, 3],
[4, 5],
[6, 7]
])

4 - Utilizando o método Series, podemos armazenar dados de qualquer tipo (inteiro, string, float, objetos python, etc.). Os rótulos dos eixos são chamados coletivamente de índices. Primeiro, vamos criar uma variável chamada indice e armazenar valores dentro dela.

💻

indice = ['linha 1', 'linha 2', 'linha 3', 'linha 4', 'linha 5', 'linha 6', 'linha 7', 'linha 8']
serie = Series(np.arange(8), index=indice)
print(serie)

linha 1 0
linha 2 1
linha 3 2
linha 4 3
linha 5 4
linha 6 5
linha 7 6
linha 8 7
dtype: int64

Espero que tenham gostado do conteúdo, até amanhã!

🚀 See you later!