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Repositório Global de Referências em Dados 🎲🎲

DISCLAIMER: Esse post foi criado inspirado no post de ✨FRONT-END✨ do Matheus Manuel


🚧 Esse post está em construção. Mas já tem alguma coisa que possa servir pra alguma alma que aqui vaga🚧

Objetivo

Esse post tem objetivo de servir como repositório de referências em Dados em geral! Seja pra alguém que esteja começando, quanto pra alguém já tem alguns kms rodados!
🚨 Atenção! Estamos aqui pra aprender e crescer a comunidade juntos! 🚨
A ideia aqui é fazer um post compartilhado, quaisquer referências são bem-vindas!

Sobre o autor do post

Olá! Me chamo João Tedeschi e trabalho com dados desde 2017 e desde então sou apaixonado pelo tema. Desde criar queries em SQL, criar modelos de machine learning até subir datalakes na nuvem!

Quem quiser se conectar pra trocar uma ideia sobre carreira, conceitos,tecnologias, projetos ou até mesmo parcerias! segue os contatos:

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Dados! Dados! Dados!

Atualmente, essa frente da tecnologia tem recebido muita atenção, apesar de já existir há bastante tempo. Ela tem o objetivo em transformar *informação em conhecimento e conhecimento em ação

Carreiras em Dados

Claro que temos diversas nomenclaturas para as funções que o pessoal desempenha em dados, mas eu resolvi dividi-las em três caixas:

graph TD
    A(Dados)
    A --> B(Engenharia)
    A --> C(Análise)
    A --> D(Ciência)

Todas essas caixas tem interfaces entre si, em muitas empresas as funções se fundem e se confundem, mas cada uma tem o seu escopo e valor. Existem adaptações de novas caixinhas como o Analytics Engineer e o Machine Learning Engineer, que podemos falar disso em outro momento!

SQL: o Arroz com Feijão

Ah SQL. Structured Query Language (SQL), a linguagem universal de banco de dados, com ela podemos extrair informações e trabalhar essas informações para gerar os famosos insights e também insumos para nossos modelos estatísticos.

Quase toda empresa mais consolidada tem um repositório de dados (chamado de Banco de Dados, Datalake, Datawarehouse, entre outros! As nomenclaturas são MUITAS)

Pra quem quiser aprender SQL, aqui estão algumas referências:

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