Introdução ao GPT-3 em Python (com exemplos) · jaswdr

O que a GPT-3?

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) é um modelo de linguagem autorregressivo que usa aprendizado profundo para produzir texto semelhante ao humano. Foi desenvolvido pelo OpenAI, um laboratório de pesquisa com sede em São Francisco, e é o maior modelo de linguagem já criado. É possível usar o GPT-3 para gerar praticamente qualquer tipo de texto, como respostas a perguntas, resumos, código, e muito mais.

Integrando com a API do GPT-3

O modelo é disponibilizado na forma de API paga, você recebe um crédito de $18 ao se cadastrar pela primeira vez. O cliente padrão é escrito em Python, você pode instalar unsado pip.

pip install openai > /dev/null

Uma vez instalado precisamos de uma chave de API, para conseguir uma basta se cadastrar no site do OpenAI, acessar sua conta e gerar uma nova chave de API.

Depois de conseguir a chave, crie um novo arquivo openai.py e importe o módulo openai.

import openai

Logo em seguida configure a chave.

openai.api_key = '<secret>'

A partir daqui podemos fazer chamadas a API, como primeiro exemplo vamos criar um programa Python que imprima a frase "Hello World!".

Primeiro criamos uma variável chamado prompt que terá o texto da nossa requisição.

prompt = "# Create a Python program that prints 'Hello World!'"

Depois fazemos uma requisição do tipo "Completion", para solicitar que o GPT-3 complete nosso texto.

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt=prompt,
  temperature=0,
  max_tokens=60,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0
)

Dentre os parâmetros obrigatórios, o mais importante é o model que será o modelo que usaremos, existem diversos modelos disponíveis, para ver a lista de modelos e mais detalhes acesse a documentação oficial.

Por fim imprimimos o resultado.

print(response.choices[0].text[2:])
# print('Hello World!')

Como pode ver, deu certo. Claro que esse exemplo é muito simples, podemos fazer coisas muito mais complexas, segue alguns exemplos:

Gerar lista de idéas combinando dois tópicos

# Brainstorm combinando Python e natal
prompt = "Brainstorm and combine Python and christmas:"
response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt=prompt,
  temperature=0,
  max_tokens=256,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0
)
print(response.choices[0].text[2:])
# 1. Christmas Tree Decorating with Python
# 2. Python-Powered Christmas Lights
# 3. Python-Generated Christmas Cards
# 4. Python-Scripted Christmas Carols
# 5. Python-Controlled Christmas Music
# 6. Python-Programmed Christmas Games
# 7. Python-Based Christmas Shopping List
# 8. Python-Scripted Christmas Jokes
# 9. Python-Powered Christmas Countdown
# 10. Python-Generated Christmas Gift Ideas

Tradução

prompt = "Translate 'GPT-3 is amazing' to Portuguese"

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt=prompt,
  temperature=0,
  max_tokens=60,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0
)
print(response.choices[0].text[2:])
# GPT-3 é incrível!

Classificação de sentimentos

prompt = """Classify the sentiment in these list:
1. 'Odiei ler este livro!'
2. 'Este é um dos melhores biscoites que já experimentei na vida'
3. 'Até que foi legal'"""

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt=prompt,
  temperature=0,
  max_tokens=60,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0
)
print(response.choices[0].text[2:])
# 1. Negative
# 2. Positive
# 3. Neutral

Como pode ver o potêncial é enorme, você pode gerar basicamente qualquer texto, com resultados de alta qualidade. O que você achou? O que você geraria com a GPT-3? Comente.