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📚10 melhores livros para aprender ciência de dados

A ciência de dados é uma área de estudo que envolve a coleta, análise e interpretação de grandes conjuntos de dados, com o objetivo de extrair informações e insights úteis. A ciência de dados é interdisciplinar e utiliza técnicas e ferramentas de diversas áreas, como matemática, estatística, computação e aprendizado de máquina. É um campo em constante evolução e tem sido aplicada em muitas áreas, desde a saúde e a finanças até a ciência e a tecnologia.

Também é uma das áreas mais promissoras da atualidade. Veja abaixo uma lista de alguns dos melhores livros para aprender sobre o assunto.

  1. "Data Science for Business" por Foster Provost e Tom Fawcett
  2. "The Elements of Statistical Learning" por Trevor Hastie, Robert Tibshirani, e Jerome Friedman
  3. "Python for Data Analysis" por Wes McKinney
  4. "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques" por Ian H. Witten and Eibe Frank
  5. "Introduction to Machine Learning" por Alpaydin
  6. "Data Mining: Concepts and Techniques" por Jiawei Han, Micheline Kamber, e Jian Pei
  7. "Mining of Massive Datasets" por Jure Leskovec, Anand Rajaraman, e Jeff Ullman
  8. "Programming Collective Intelligence" por Toby Segaran
  9. "Doing Data Science" por Cathy O'Neil e Rachel Schutt
  10. "Data Science from Scratch" por Joel Grus

Conhece algum outro bom livro para adicionar a lista? Comente.

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Obrigado pelo seu post jaswdr!

Se puder, faça mais posts sobre Ciência de dados.

Acredito que a comunidade pode aprender bastante sobre o tema.

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Eu tenho uma dúvida a respeito disso, é normal ter uma fácilidade maior com cursos ao invés de leitura? Vejo muitos amigos que aprendem com facilidade, lendo a documentação das linguagens, e livros a respeito do tema que estão estudando, e eu tenho uma dificuldade em aprender através da leitura, necessito de uma explicação de terceiros.