📚10 melhores livros para aprender ciência de dados
A ciência de dados é uma área de estudo que envolve a coleta, análise e interpretação de grandes conjuntos de dados, com o objetivo de extrair informações e insights úteis. A ciência de dados é interdisciplinar e utiliza técnicas e ferramentas de diversas áreas, como matemática, estatística, computação e aprendizado de máquina. É um campo em constante evolução e tem sido aplicada em muitas áreas, desde a saúde e a finanças até a ciência e a tecnologia.
Também é uma das áreas mais promissoras da atualidade. Veja abaixo uma lista de alguns dos melhores livros para aprender sobre o assunto.
- "Data Science for Business" por Foster Provost e Tom Fawcett
- "The Elements of Statistical Learning" por Trevor Hastie, Robert Tibshirani, e Jerome Friedman
- "Python for Data Analysis" por Wes McKinney
- "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques" por Ian H. Witten and Eibe Frank
- "Introduction to Machine Learning" por Alpaydin
- "Data Mining: Concepts and Techniques" por Jiawei Han, Micheline Kamber, e Jian Pei
- "Mining of Massive Datasets" por Jure Leskovec, Anand Rajaraman, e Jeff Ullman
- "Programming Collective Intelligence" por Toby Segaran
- "Doing Data Science" por Cathy O'Neil e Rachel Schutt
- "Data Science from Scratch" por Joel Grus
Conhece algum outro bom livro para adicionar a lista? Comente.