Boa tarde eidoc, tudo bem?

O fine tuning não é recomendado para o seu caso de uso, o primeiro motivo é o custo elevado para treinar o modelo (seja ele qual for) com os dados da sua clínica. A segunda grande desvantagem, é que esse treinamento é rígido, ou seja, toda vez que entrarem novas informações você terá que treiná-lo novamente (caro e demorado).

Para seu caso de uso a melhor estratégia é o RAG, onde você vai indexar as informações da sua clínica antes de interagir com o modelo. É mais barato, e sempre que houver mudanças na sua estrutura (preços, horários, prontuários, etc), o modelo já vai “entender” e levar em consideração no contexto.

Fine tuning se aplica em poucos casos, e normalmente quando a atividade final é tecnologia.