Bom conteúdo. Essas bibliotecas de análise, visualização de dados, criação de dashboards, etc, são bem ágeis e úteis.
Estou usando uma outra, a Plotly Dash, para gerar gráficos de dados de um estudo de MBA.
Até tentei fazer com o Apache Superset, que é uma ferramenta mais visual e se faz tudo pela interface dele, mas não rolou.
No Dash fiz em 2 minutos com poucas linhas de código. Acredito que com o Streamlit também conseguiria da mesma maneira.
Em resposta a Tutorial Streamlit - Aula #01: Introdução
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Ah sim, já usei Plotly Dash. Essa biblioteca é voltada somente para a análise de dados e a parte gráfica. O Streamlit serve para a análise de dados, mas não só isso. Como você pode montar um site, não necessariamente usará somente para a visualização dos dados. Claro que Plotly Dash é mais bem equipada nesse quesito, mas é mais difícil a sua divulgação; uma vez que quem recebe o dashboard deve ter o Python e as bibliotecas instaladas. Com o Streamlit é possível linkar a biblioteca Plotly e gerar gráficos melhores do que os nativos do Streamlit.