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Rede neural em chip fotônico realiza reconhecimento de imagens em apenas 570 picossegundos

O sistema pode analisar imagens de modo similar a neurônios, classificando cerca de 2 bilhões de imagens por segundo.

É a primeira rede neural implementada em um dispositivo fotônico integrado – o chip inteiro tem apenas 9,3 milímetros quadrados de tamanho.

O processamento direto de dados ópticos elimina a conversão analógico-digital e a necessidade de um grande módulo de memória, permitindo redes neurais mais rápidas e eficientes em termos de energia para as próximas gerações de sistemas de aprendizado profundo.

A tecnologia se aplica a qualquer tipo de sinal como vídeos, áudio ou fala, que possa ser convertido para o domínio óptico.

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Com o crescente número de dados criados através de receptores/sensores/dispositivos e interações fisicas ou digitais há uma necessidade cada vez maior de se ler, armazenar e analizar estes dados. A ciência de dados sem dúvidas terá um grande desafio pela frente em otkmizar todo o lifecycle dos dados.

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Eu acredito que esse seja um problema “simples” de ser resolvido através de escala. O problema será encontrar uma solução para o consumo de energia desse armazenamento.