Novo hardware oferece computação muito mais rápida para inteligência artificial

Redes de resistores programáveis, componentes principais do aprendizado profundo analógico, podem simular sinapses artificiais cerca de 1 milhão de vezes mais rápido do que as do cérebro humano.

O material inorgânico utilizado para construir o resistor é extremamente eficiente em termos energéticos e é compatível com técnicas de fabricação tradicionais de silício, abrindo caminho para integração em hardware de computação comercial para aprendizado profundo.