Pequenos pedaços de código como soluções para problemas específicos em grandes empresas · gorpo85

Twitter: O Twitter publicou um pequeno trecho de código relacionado à redução do consumo de memória do coletor de lixo em Ruby on Rails, ajudando a melhorar o desempenho de seu serviço. Eles identificaram um problema em que grandes alocações de memória estavam afetando o desempenho e propuseram ajustes no código para corrigir isso.

# Adjusting the GC to free memory less frequently
GC::Profiler.enable
GC::INTERNAL_CONSTANTS[:DEFAULT_MAX_HEAP_SIZE] = 1024 * 1024 * 128
GC.start(full_mark: false, immediate_sweep: false)

Problema resolvido: Redução da utilização excessiva de memória em processos que estavam a causar abrandamentos no sistema.

GitHub: Em um post técnico, o GitHub detalhou um problema de condição de corrida em seu sistema de notificação, onde as mensagens não estavam sendo enviadas na ordem correta. O GitHub compartilhou um pequeno trecho de código em Ruby, mostrando como eles resolveram isso usando bloqueios e verificações adicionais.

class Notification
  def send_notification
    return unless acquire_lock

    # Process and send notification
    process_and_send

    release_lock
  end

  private

  def acquire_lock
    # Implement a lock to prevent race conditions
    Redis.current.setnx("lock:notification", Time.now)
  end

  def release_lock
    Redis.current.del("lock:notification")
  end
end

Problema resolvido: Envio de notificações fora de ordem devido a condições de corrida.

LinkedIn: O LinkedIn publicou um artigo discutindo um problema de latência em seus serviços de feed de notícias. Eles compartilharam um trecho de código sobre como implementaram uma estratégia de cache usando o Redis para reduzir o tempo de resposta, priorizando a entrega de dados novos e relevantes.

import redis

cache = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

def get_news_feed(user_id):
    # Try to get the feed from Redis cache
    cache_key = f"feed:{user_id}"
    feed = cache.get(cache_key)

    if feed is None:
        # If not in cache, fetch from database
        feed = fetch_feed_from_db(user_id)
        cache.set(cache_key, feed, ex=60*5)  # Store feed for 5 minutes

    return feed

Problema resolvido: Redução da latência na entrega do feed de notícias.

E você, ja teve algum problema em sua aplicação que foi resolvida com pequeno trecho de codigo? se sim partilha aqui com a gente