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gorpo85
2 min de leitura ·

Como aprender definitivamente as Expressões Regulares em linguagens de programação

Para aprender expressões regulares de forma definitiva, entenderemos o que são, em quais casos usá-las e como dominá-las com algumas estratégias de estudo.

O que são expressões regulares?

Expressões regulares (ou "regex") são sequências de caracteres que definem padrões de busca. Elas são amplamente usadas para pesquisar, manipular e validar dados textuais, seja em uma linha de código ou em um conjunto de dados. São suportadas em várias linguagens de programação, como Python, JavaScript, PHP, C++, e muitas outras.

Em essência, uma expressão regular é como uma linguagem de busca que permite definir padrões específicos para:

  • Procurar por palavras em um texto.
  • Identificar números em sequências.
  • Filtrar strings com base em critérios complexos.

Casos de Uso de Expressões Regulares

  1. Validação de Formulários: Regex é comum em validações de e-mails, senhas e outras entradas de formulário, garantindo que um dado segue o formato certo.
  2. Busca e Substituição em Textos: Substituir strings ou partes de strings em um documento ou arquivo com base em padrões. Exemplo: trocar todos os números de telefone para um formato único.
  3. Extração de Dados: Extração de dados complexos de texto, como URLs, endereços IP, hashtags ou menções em redes sociais.
  4. Análise de Logs: Útil para analisar logs de servidor, onde regexes podem ajudar a filtrar mensagens específicas ou erros.
  5. Web Scraping: Na captura de informações de páginas web, expressões regulares ajudam a buscar dados estruturados em HTML.
  6. Parsing de Dados Estruturados: Manipular ou reestruturar dados JSON, XML, CSV etc., com base em padrões específicos.

Como Aprender Expressões Regulares de Forma Definitiva

  1. Entenda a Estrutura Básica:
  • Comece aprendendo os principais operadores e caracteres:
    . (ponto) — qualquer caractere.
    *, +, ? — quantificadores de repetição.
    [abc], [^abc] — classes de caracteres.
    \d, \w, \s — metacaracteres de atalhos.
    ^, $ — âncoras para início e fim de linha.
  1. Pratique com Ferramentas Interativas:
  • Ferramentas como Regex101 ou Regexr ajudam a testar expressões em tempo real, ver explicações detalhadas e entender como elas funcionam em diversas linguagens.
  1. Aprenda a Ler e Escrever Regex Complexas por Partes:
  • Divida expressões mais complexas em blocos. Pratique a leitura e compreensão de cada bloco antes de combiná-los.
  1. Resolva Problemas Práticos:
  • Aplique regexes em projetos próprios, como filtrar emails em uma lista de contatos ou formatar datas. Praticar em cenários reais ajuda a solidificar o aprendizado.
  1. Revise Regularmente e Suba a Complexidade Gradualmente:
  • Faça revisões periódicas e busque sempre novos desafios, evoluindo de expressões básicas para regexes mais avançadas.

Com um pouco de pratica a coisa vai se tornando mais facil de aprender e executar. Espero ter ajudado.

Fonte: https://www.chat-to.dev/post?id=798

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kht

Só faço uma ressalva com relação ao item 6 (parsing de dados estruturados). Regex costuma ser a pior opção para esses casos, e geralmente o melhor é usar um parser específico.

Em casos mais simples pode até ser tentador usar uma regex simples que "funciona" (e nesses casos até funciona mesmo), mas basta complicar um pouco para ela se mostrar ineficiente, além de ficar cada vez mais complicada.

Para HTML/XML, podemos ver porque regex não é uma boa solução - com exemplos práticos - aqui e aqui. E claro, vale ver também a clássica resposta do Stack Overflow.

O mesmo vale para outros formatos, como JSON. Uma regex que valide corretamente é extremamente complexa, e além de ser difícil de entender e manter, ela é bem limitada, pois usa recursos que nem todas as linguagens suportam, e apenas valida se está no formato correto mas não pega os valores dos campos. Para isso vc vai precisar de um parser, que também já faz a validação (muitas vezes de forma mais eficiente inclusive, pois apesar de não parecer, regex é algo bem custoso), então pra que usar a regex nesse caso?

O mesmo vale para qualquer tipo de dado que tenha um formato estruturado e regras de validação mais complexas (como datas, já que cada mês tem uma quantidade diferente de dias, tem ano bissexto, etc, ou seja, são coisas mais difíceis de validar com regex).

Até mesmo para CSV, uma regex mais ingênua pode afundar o desempenho da aplicação.

Para casos mais simples, uma regex rápida pode até quebrar o galho. Mas para casos gerais, uma solução mais robusta é usar um parser específico para cada tipo de dados.

Por fim, um livro que recomendo é Mastering Regular Expressions, imprescindível para quem quer dominar o assunto.

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