Para uma pessoa bem treinada é difícil um texto passar despercebido, pelo menos com as IAs atuais. Elas tem um "sotaque" muito simples de se perceber:

• Falam apenas o óbvio
• Repetem exatamente o que foi perguntado
• Repetem os mesmos termos várias vezes
• Escrevem demais (enchem muita linguiça)
• Não contém erros ortográficos

Muitas vezes já peguei textos feitos por IA aqui no Tabnews e é relativamente simples de se percebe-los. Claro que podem existir alguns da qual eu não tenha percebido, mas outros perceberam. IAs generativas não são mais algo novo como eram há 9 meses atrás, todos já estão de saco cheio de ver textos gerados por elas e do alarmismo desnecessário propagado por leigos. Por isso que fica cada dia mais fácil de se identificar textos gerados por elas.

Contudo, fazer isso de forma automática não é nada simples. Não é simplesmente um "criar um roteiro de validação", existem muitas variáveis envolvidas nesse processo, variáveis essas que o cérebro humano consegue lidar de forma muito mais eficiente e precisa que qualquer computador. Sempre existem ruídos ao tratar os dados de entradas para um modelo e é aí que surgem muitos falsos positivos e falsos negativos, o que para um sistema como esse seria fatal.