Estudar e aprender sobre Inteligência Artificial é um grande desafio, principalmente porque o campo esta em constante e frenetica evolução desde o primeiro boom do deep learning, circa 2000 e poucos. A maioria das pessoas quando fala IA hoje provavelmente está falando em LLMs, um subcampo do deep reinforcemnt learning, que é uma parte do aprendizado profundo (dl), o qual, por sua vez, é uma subárea da aprendizado de máquina.
Para se manter atualizado neste contexto a única forma possivel, é através da leitura de artigos científicos. No entanto, esses artigos são via de regra bastante complexos e difíceis de entender.
Uma boa alternativa são as versões anotadas desses artigos, que muitas vezes são compartilhadas em blogs e outros meios online (hn, github). Essas versões anotadas podem ajudar a explicar conceitos complicados de uma maneira mais acessível, facilitando o aprendizado.
Além disso, existem bons livros que cobrem as principais subáreas da IA, os quais além dos artigos é um ponto de partida orbigatorio para quem está começando. Embora LLMs seja toda a hype hoje, já se sabe que vai ser outro tipo de ia que vai nos tornar deuses.