Na maioria das situações profissionais, é extremamente raro precisar implementar algoritmos de ordenação. As linguagens funções de ordenação oferecidas pela plataforma já são muito bem otimizadas e completamente testadas. A implementação personalizada de um algoritmo de ordenação só se justifica em cenários muito específicos, como quando há requisitos de desempenho extremamente particulares ou ao se trabalhar com tipos de dados 'bizarros'. Mesmo nessas situações, é essencial realizar um profiling do software para verificar se a ordenação realmente é um gargalo e se os métodos padrão não são adequados.

Por outro lado, o ensino de algoritmos de ordenação em cursos de ciência da computação e engenharia de software tem um valor inestimável. Estes algoritmos são fundamentais para o entendimento de conceitos como complexidade de tempo e espaço, recursão e estruturas de dados como árvores e heaps. Aprender esses algoritmos melhora a habilidade de resolver problemas e pensar de forma algorítmica (criar seus próprios algoritmos), como também prepara os desenvolvedores para situações que exigem um entendimento profundo dos processos de ordernação e seja necessário alguma intervenção pontual, mesmo que muitas vezes seja apenas algo pontual.