Olá!

Entendo sua dúvida e agradeço por compartilhar o contexto completo. Vamos abordar a questão de pesquisas dinâmicas com Next.js e como isso pode ser implementado de forma eficaz.

Primeiramente, é importante mencionar que, não existe uma única "maneira correta" de implementar tais funcionalidades. A abordagem a ser adotada depende muito das necessidades específicas do projeto, da infraestrutura disponível e das preferências da equipe de desenvolvimento.

1. Pesquisa Dinâmica com Renderização no Servidor:

   Quando um usuário realiza uma pesquisa, você pode fazer uma consulta ao banco de dados no servidor, renderizar a página com os resultados e enviá-la ao cliente.

   Como implementar: Quando o usuário clica no botão de pesquisa, ele é redirecionado para uma nova rota (por exemplo, /search?query=produto). No lado do servidor, o Next.js captura o parâmetro de consulta, faz a busca no banco de dados e renderiza a página com os resultados.

import database from '/db-path';
export default function Search() {
  ...
  return (
    <div>
      <input value={query} onChange={e => setQuery(e.target.value)} />
      <button onClick={() => {}}>Search</button>
      {results.map(result => (
        <div key={result.id}>{result.name}</div>
      ))}
    </div>
  );
}

export async function getServerSideProps(context) {
  const results = await database.search(context.query); 
  return { props: { results } };
}

2. Pesquisa Dinâmica com Renderização no Cliente:

   Para pesquisas subsequentes na página de resultados, você pode optar por não redirecionar o usuário para uma nova rota. Em vez disso, a pesquisa é realizada no lado do cliente, e os resultados são atualizados dinamicamente.

   Como implementar: Utilize estados para armazenar os resultados da pesquisa. Quando o usuário faz uma nova pesquisa, faça uma chamada API para buscar os novos resultados e atualize o estado. Com isso, a lista de produtos será re-renderizada automaticamente.

export default function Search() {
  ...
  async function handleSearch() {
    const res = await fetch(`/api/search?query=${query}`);
    const data = await res.json();
    setResults(data.results);
  }

  return (
    <div>
      <input value={query} onChange={e => setQuery(e.target.value)} />
      <button onClick={handleSearch}>Search</button>
      {results.map(result => (
        <div key={result.id}>{result.name}</div>
      ))}
    </div>
  );
}

3. Filtragem Dinâmica e Renderização no Servidor:

   Armazene os dados a serem pesquisados em memôria em sua aplicação. A filtragem é realizada pela aplicação no servidor antes de enviar à página redenrizada ao cliente.

   Como implementar: Inicialmente, carregue os dados a serem pesquisados em cache no servidor, seja usando uma solução como Redis ou simplesmente armazenando em memória. Quando um usuário realiza uma pesquisa no cliente, a query de busca é enviada ao servidor que filtra os dados em memória com base na consulta do usuário e envia a página renderizada com esses resultados.

import cache from '/chache-path';
export default function Search() {
  return (
    <div>
      <input value={query} onChange={e => setQuery(e.target.value)} />
      <button onClick={() => {}}>Search</button>
      {results.map(result => (
        <div key={result.id}>{result.name}</div>
      ))}
    </div>
  );
}

export async function getServerSideProps(context) {
  const results = cache.filter(item => item.name.includes(query)); 
  return { props: { results } };
}

4. Filtragem Dinâmica e Renderização no Cliente:

   Com os resultados em cache enviados para o cliente, a filtragem é realizada no lado do cliente usando JavaScript. Isso permite uma resposta rápida e dinâmica às ações do usuário.

   Como implementar: O clique faz uma requisão com os dados a serem buscados, armazene-os em um estado no React. Use um input de pesquisa para capturar a consulta do usuário. Ao digitar, use JavaScript para filtrar os resultados salvos no cliente com base na consulta e atualize a UI dinamicamente com os resultados filtrados.

export default function Search({ cachedData }) {
  ...
  function handleSearch() {
    const filteredResults = cachedData.filter(item => item.name.includes(query));
    setResults(filteredResults);
  }

  return (
    <div>
      <input value={query} onChange={e => setQuery(e.target.value)} />
      <button onClick={handleSearch}>Search</button>
      {results.map(result => (
        <div key={result.id}>{result.name}</div>
      ))}
    </div>
  );
}

export async function getStaticProps() {
  const cachedData = await fetchData();
  return { props: { cachedData } };
}

• Outras Considerações Importantes indepedente da solução que optar:

1. Paginação e Lazy Loading: Em vez de carregar todos os resultados de uma vez, você pode implementar a paginação ou o lazy loading. Isso é especialmente útil quando há muitos resultados a serem exibidos.

2. Debounce no input do usuário: Ao implementar a pesquisa dinâmica no cliente, considere usar uma função debounce. Isso significa que a chamada API ou a filtragem dos resultados será realizada após o usuário parar de digitar por um determinado período de tempo.

3. Feedback Visual para o Usuário: Ao realizar pesquisas ou filtragens, é importante fornecer feedback visual para o usuário, como spinners ou mensagens de carregamento.
   Benefício: Melhora a experiência do usuário ao informá-lo sobre o que está acontecendo.

• Considerações para escolher a solução mais adequada:

1. Performance do Banco de Dados: Se o banco de dados for rápido e otimizado, fazer consultas frequentes pode não ser um problema. No entanto, se houver muitos dados ou se a consulta for complexa, isso pode afetar a performance. Em arquitetura mais robustas e complexas, é possivel ter um banco de dados ou ao menos conexões, dedicadas e otimizadas exclusivamente para fazer as buscas.

2. Quantidade de Dados: Enviar "todos os dados" para o frontend e filtrar no cliente, sem a necessidade de requisões subsequentes ao servidos, pode ser viável e mais flúido se houver uma quantidade de dados relativamente pequena.

3. Experiência do Usuário: Redirecionar o usuário para uma nova página pode não ser a melhor experiência em todos os casos. Às vezes, atualizar dinamicamente os resultados na mesma página é mais fluido.

A chave é entender suas necessidades e requisitos. Como mencionado, cada solução tem suas vantagens e desvantagens. O importante é avaliar o trade-off entre performance, experiência do usuário e complexidade de implementação e combiná-las de acordo com suas necessidades.

Uma solução idealizada para máxima performance e responsividade envolveria múltiplas camadas de cache, filtragem de dados dinâmicos no cliente e um banco de dados dedicado exclusivamente para estas consultas. Esta abordagem proporcionaria atualizações virtualmente instantâneas na interface do usuário em qualquer cenário.

No entanto, na maioria das aplicações tal complexidade não é justificada. É fundamental encontrar um equilíbrio que atenda às necessidades do projeto sem comprometer a experiência do usuário ou exceder os recursos disponíveis. A solução "mais profissional" é aquela que é adaptada e eficaz para o seu caso específico.