Pra quem quiser se aventurar em criar algo com Python, tá super simples:
import requests
user = "aureliowozhiak"
r = requests.get(f"https://www.tabnews.com.br/api/v1/contents/{user}")
all_user_content = json.loads(r.text)
Isso vai retornar uma lista de dicionários, ou seja, você vai poder navegar por indíce pra achar os conteúdos em ordem cronológica (sendo o indíce 0 o mais novo, e o indíce -1 (ou o último) o mais antigo, e achar todas informações necessárias dentro do dicionário:
Pegando o indíce 0, eu encontrei o último comentário que fiz antes desse aqui (assim que eu postar aqui, esse comentário vai se tornar o 0, por exemplo)
print(all_user_content[0])
{'id': '83601c14-1771-43bf-a21e-b2109415a7e7', 'owner_id': 'f3cf10e8-d6ef-4624-b38b-d42fd62b07c6', 'parent_id': '43df644c-1cb3-4b6a-8914-11b8cd13d40f', 'slug': '918f25e9-3e9c-43a2-ac20-58f811ab535d', 'title': None, 'body': 'super interessante, mas 4chan me preocupa um pouco', 'status': 'published', 'source_url': None, 'created_at': '2022-11-23T10:35:17.849Z', 'updated_at': '2022-11-23T10:35:17.849Z', 'published_at': '2022-11-23T10:35:17.887Z', 'deleted_at': None, 'owner_username': 'aureliowozhiak', 'tabcoins': 0, 'children_deep_count': 0}
Se eu quiser pegar o corpo do conteúdo, é só puxar a chave "body":
print(all_user_content[0]['body'])
Nesse caso, retornou o comentário que mencionei antes:
"super interessante, mas 4chan me preocupa um pouco"
e é isso, super simples trabalhar com esse dicionário que retorna da API.
⚠️ Complementem aqui nas responstas que vou atualizando se necessário! ⚠️