Como usar o Kaggle para aprender o básico sobre análise de dados?
Apesar do próprio Kaggle se definir como uma comunidade sobre machine learning e data science, é possível utilizar a plataforma para aprender conceitos e técnicas básicas porém muito importantes para a análise de dados. Venho utilizando o Kaggle desde o início de 2022 e posso afirmar que é uma das minhas plataformas favoritas para aprender coisas relacionadas a dados, isso porquê:
- A plataforma é bem completa e intuitiva de usar, possuindo desde os famosos desafios até cursos e fios de discussões muito legais envolvendo os membros da comunidade;
- Os cursos atendem o que prometem, são gratuitos, direto ao ponto e possuem exercícios de fixação interessantes e desafiadores;
- Existem inúmeros datasets disponíveis onde você pode testar suas habilidades com projetos próprios. Os datasets são dividos por tema, o que também facilita bastante a seleção. Eu, por exemplo, costumo explorar bastante os datasets com dados relacionados a saúde e negócios. Além disso, os datasets podem ser utilizados em notebooks com a linguagem python ou R dentro do próprio Kaggle.
Assim, você pode usar o kaggle para aprender novas habilidades (python, SQL, dataviz...), para tirar dúvidas e compartilhar conhecimento com a comunidade através de discussões e também para colocar seu conhecimento a prova através dos desafios e projetos.
Quais cursos do Kaggle podem ajudar a adquirir habilidades básicas necessárias para análise de dados? 📊🗂️
- Python: análises com Pandas
- SQL: do básico ao avançado
- Pré-processamento de dados: Data Cleaning
- Visualização de dados: como visualizar dados usando python