Fala Lucas, beleza?
Acho que um script para atualizar o banco 2 seria o caminho que eu seguiria. Colocaria um script rodando na máquina do banco 2 que faria uma busca nos novos dados (em 1) e faria um update no mesmo. Você pode fazer isso com python, faria uma query no banco 1 e 2 usando bibliotecas como o sqlalchemy, psycopg2, etc. Faz essa automação do script usando um cron mesmo
Show, consegui desembolar algo parecido na tarde de hoje, achei uma forma de puxar os dados em tempo real através de script no python. Puxa e cria um DataFrame a cada segundo, agora preciso que esse DataFrame seja inserido no Banco2, através de algum estudo em cima do sqlalchemy encontrei algo como to_sql para jogar através de um "INSER INTO" no Banco2, amanhã tentarei terminar o script, logo disponibilizarei por inteiro aqui.
O script de consulta ficou assim:
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#Deixei alguns prints no meio do caminho para poder observar a execução.
import pymssql
import pandas as pd
import time
i = 0
conn = pymssql.connect(
host=r'endereço_ip:porta',
user=r'usuário',
password=r'senha',
database='Nome_do_Banco'
)
#Estabelecendo conexão...
print('Conectou!')
cursor = conn.cursor(as_dict=True)
print('Iniciando SELECT no banco 1!')
while i == 0:
time.sleep(1)
#O loop com sleep é para realizar a busca a cada segundo.
cursor.execute('''
SELECT tal, tal, tal
FROM tal, tal, tal
''')
print('SELECT realizado com sucesso!')
data = cursor.fetchall()
data_df = pd.DataFrame(data)
print(data_df)
cursor.close()
#Através disso, busco e atualizo o DataFrame do pandas a cada segundo.
`