IRIS: Sistema de Inferência de Reconhecimento de Íris (Open source)
O projeto Iris Recognition Inference System (IRIS) da Worldcoin, um pipeline avançado de reconhecimento de íris projetado para verificação biométrica robusta e segura. Este projeto utiliza visão computacional de última geração e técnicas de aprendizado de máquina para fornecer um sistema de reconhecimento de íris preciso e eficiente.
O reconhecimento da íris é uma tecnologia biométrica poderosa que identifica indivíduos com base nos padrões únicos da íris do olho. O pacote IRIS visa tornar o reconhecimento da íris acessível e permitir avanços adicionais neste campo.
Os destaques dos recursos do projeto são:
Verificação em larga escala: capaz de verificar a exclusividade entre bilhões de usuários.
Segmentação da íris de alto desempenho: segmentação precisa das regiões da íris para extração precisa de características.
Algoritmo de correspondência escalonável: algoritmo de correspondência robusto projetado para escalabilidade sem comprometer a precisão.
Integração fácil de usar: integração simples em aplicativos que exigem verificação biométrica contínua.
Visão geral das etapas do pipeline de reconhecimento de íris de alto nível:
Entrada de imagem da íris: forneça uma imagem da íris para verificação.
Segmentação da íris: identifique e isole a região da íris na imagem.
Extração de recursos: extraia recursos exclusivos da íris para criar um modelo.
Correspondência escalonável: compare recursos extraídos com eficiência para verificação de exclusividade em grande escala.
Resultado: receba o resultado da verificação com uma pontuação de confiança, permitindo uma autenticação segura e escalonável.
O sistema Worldcoin utiliza algoritmo de reconhecimento de íris para verificar a singularidade em um ambiente desafiador, envolvendo bilhões de indivíduos. Isto implica uma exploração detalhada do pipeline biométrico da Worldcoin, um sistema que confirma a singularidade através da codificação da textura da íris em um código de íris
Melhores detalhes no link abaixo: