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Meus 2 cents:

Da uma pesquisada sobre treinamento de IA e 'vector database' e 'embeddings' (p.ex. pinecone, Chroma, Milvus, Qdrant, Weaviate, etc - procure por 'open source vector database ia training')

Basicamente: voce pega os dados dos usuarios, 'joga' no banco de dados de vetor e quando um usuario fizer a pergunta, voce primeiro processa neste banco de dados (que pode ser local, sem custo) e entao com o resultado passa a pergunta e o resultado para a IA formatar e trabalhar.

https://brains.dev/2024/token-e-embedding-conceitos-da-ia-e-llms/

https://triggo.ai/blog/vector-database-e-sua-relacao-com-a-ia/

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Muito boa essa alternativa para realizar essa operação com a IA! Vou dar uma olhada nesses posts que você enviou e pesquisar mais sobre o assunto. Muito obrigado!