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Novo método retira marcas d’água invisíveis incluídas em imagens geradas por IA

O ataque adiciona ruído à imagem, destruindo a marca d'água e, em seguida, a reconstrói, sem nenhuma diferença perceptível a olho nu. Em testes com a marca d'água RivaGAN, os ataques de regeneração removeram 93-99% das marcas. O código está disponível no repositório “XuandongZhao/WatermarkAttacker” no GitHub.

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