Novo estudo contesta alegações do Google sobre uso de aprendizado de máquina para gerar layouts de chips melhores e mais rapidamente que humanos
Pesquisadores da Universidade da Califórnia fizeram a engenharia reversa do sistema proposto e observaram um desempenho pior do que humanos usando métodos tradicionais, descobrindo ainda que o Google havia utilizado um software comercial para criar o arranjo inicial dos chips.