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Novo estudo contesta alegações do Google sobre uso de aprendizado de máquina para gerar layouts de chips melhores e mais rapidamente que humanos

Pesquisadores da Universidade da Califórnia fizeram a engenharia reversa do sistema proposto e observaram um desempenho pior do que humanos usando métodos tradicionais, descobrindo ainda que o Google havia utilizado um software comercial para criar o arranjo inicial dos chips.

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Infelizmente usam softwares comuns. E se aproveitando da alta demanda e fama da I.A. mentem dizendo que é Machine Learning ou I.A.
Os resultados piores acabam manchando os verdadeiros softwares de I.A.

Lembra muito a modinha de "quântico", tudo era "quântico", faça o seu treino quântico, mentalidade quântica, etc.