Modelo de aprendizado de máquina busca treinar robôs para tarefas domésticas

O Helix, criado pela Figure, é um modelo Visão-Linguagem-Ação (VLA) que combina visão computacional, linguagem natural e controle de ações para permitir que robôs executem tarefas domésticas de forma autônoma.

Com essa tecnologia, os usuários podem dar comandos de voz para que os robôs realizem ações automaticamente, como guardar um objeto em uma gaveta ou entregá-lo a outro robô. Para isso, o Helix analisa o ambiente visualmente, reconhece objetos e interage com eles sem necessidade de pré-programação específica. Além disso, o modelo é capaz de controlar dois robôs simultaneamente, permitindo que colaborem em tarefas mais complexas.

O objetivo é tornar os robôs mais autônomos e adaptáveis a ambientes domésticos, que são mais imprevisíveis do que fábricas ou armazéns. Em casas, a variação de móveis, iluminação e disposição dos objetos torna inviável o uso de programação manual, pois exigiria um esforço substancial para ensinar cada robô a lidar com todas essas mudanças.

Apesar do potencial da tecnologia, o projeto ainda está em estágios iniciais de desenvolvimento.