Google torna open source duas de suas tecnologias de aprimoramento de privacidade

A primeira, um projeto chamado Magritte, usa aprendizado de máquina para detectar objetos com informações sigilosas – como placas de veículos e tatuagens – e desfocá-los automaticamente, assim que aparecem na tela.

A segunda, de nome Fully Homomorphic Encryption (FHE) Transpiler, permite que desenvolvedores executem cálculos em dados criptografados sem acessar informações pessoais identificáveis.

A decisão faz parte dos esforços da empresa em democratizar esse tipo de tecnologia, que está começando a sair dos ambientes acadêmicos para entrar no uso comum.