Google DeepMind anuncia tecnologia até 13 vezes mais rápida e eficiente em consumo de energia para treinar modelos de linguagem

O método JEST (Joint Example Selection) consiste em utilizar lotes completos de dados, onde um modelo menor avalia e compara a quantidade das informações de fontes altamente confiáveis com um conjunto mais amplo e de qualidade inferior, determinando quais dados são mais adequados para o treinamento de LLMs. As informações são do site Tom’s Hardware.