Google anuncia modelo voltado à cibersegurança

O Sec-Gemini v1 combina as capacidades avançadas do Gemini com conhecimentos e ferramentas de cibersegurança quase em tempo real, permitindo um desempenho superior em fluxos de trabalho críticos, como análise de causa raiz de incidentes, avaliação de ameaças e compreensão do impacto de vulnerabilidades.

Em testes, o Sec-Gemini v1 atingiu 86,3% no MCQ Benchmark, superando os modelos o1 (75%) e GPT-4o (73%), da OpenAI. No RCM Benchmark, obteve 86,1%, também à frente dos mesmos modelos, que marcaram 75,6% e 76,2%, respectivamente.

O sistema é capaz de responder a perguntas sobre vulnerabilidades com contextualização detalhada, relacionando-as a agentes de ameaça específicos. Isso facilita a compreensão do risco e do perfil de ameaça associado a cada caso.

O modelo está disponível gratuitamente, para fins de pesquisa, a organizações, instituições, profissionais e ONGs selecionadas. Outros interessados podem solicitar acesso antecipado por meio de um formulário.