DeepSeek teria gastado mais e utilizado mais GPUs do que relatado, segundo análise

A empresa chinesa DeepSeek gerou atenção ao afirmar que seus modelos avançados, como o R1, seriam altamente competitivos com os da OpenAI, com um custo de apenas 6 milhões de dólares e utilizando apenas 2.048 GPUs. No entanto, uma análise realizada pela empresa SemiAnalysis revela que os investimentos totais da DeepSeek chegaram a cerca de 1,6 bilhão de dólares em custos de hardware, incluindo uma infraestrutura com 50 mil GPUs Nvidia, das quais 10 mil são do modelo H800, 10 mil do H100, além de outras unidades H20. Esses recursos são empregados em operações como treinamento de IA, pesquisa e modelagem financeira.

Ao contrário de muitos concorrentes, a DeepSeek não depende de provedores de nuvem externos, o que lhe confere maior controle sobre suas tecnologias de IA e contribui para um avanço mais acelerado. A companhia foca em contratações exclusivas na China, oferecendo salários extremamente competitivos, com alguns pesquisadores recebendo mais de 1,3 milhão de dólares anuais.

A DeepSeek também se destaca pela tecnologia Multi-Head Latent, que exige meses de desenvolvimento e o uso intensivo de GPUs. A empresa enfatiza a eficiência e melhorias algorítmicas em vez de simplesmente aumentar a escala de seus modelos, o que pode reduzir a dependência de GPUs de ponta, impactando diretamente empresas como a Nvidia.

O custo de 6 milhões de dólares mencionado pela empresa se refere apenas ao tempo de uso de GPUs para o pré-treinamento, não incluindo despesas com pesquisa, refinamento do modelo, processamento de dados e infraestrutura geral. Desde sua fundação, a DeepSeek já investiu mais de 500 milhões de dólares no desenvolvimento de IA. Esse valor reforça a ideia de que, como Elon Musk afirma, para ser competitivo no setor de IA, é necessário investir bilhões anualmente.

Segundo a SemiAnalysis, A DeepSeek se destaca por sua estrutura enxuta, que permite avanços rápidos e agressivos em IA, sem as barreiras burocráticas típicas de grandes empresas.