Chips projetados por IA são mais eficientes, segundo estudo

Pesquisadores demonstraram que modelos de IA podem projetar chips complexos em poucas horas, um processo que levaria semanas para engenheiros humanos. O estudo concentrou-se em chips sem fio de ondas milimétricas (mmWave), utilizados em modems 5G, que apresentam desafios devido à necessidade de serem extremamente compactos e eficientes.

Atualmente, fabricantes de semicondutores empregam um método tradicional que combina expertise humana, circuitos projetados sob medida e templates já testados. No entanto, devido à complexidade envolvida, a otimização desses chips pode ser um processo lento e baseado em tentativa e erro. A IA, por outro lado, define os requisitos de desempenho e permite que o algoritmo determine, de forma autônoma, as configurações e parâmetros ideais, em vez de seguir um modelo convencional peça por peça.

Os resultados do estudo indicam que os chips projetados por IA apresentavam formas completamente aleatórias, mas superavam os designs tradicionais em desempenho. No entanto, muitos desses layouts simplesmente não funcionaram, um problema semelhante às “alucinações” observadas em modelos de IA generativa, demonstrando que a intervenção de engenheiros humanos ainda é essencial para corrigir falhas e garantir que os chips possam ser fabricados e operem de forma confiável.

Apesar dessas limitações, os pesquisadores acreditam que a tecnologia poderá, no futuro, ser utilizada para criar chips altamente eficientes.