CEO da Nvidia afirma que seus chips de IA avançam mais rápido que a Lei de Moore

A Lei de Moore, formulada em 1965, previa que o número de transistores em chips de computador dobraria aproximadamente a cada ano, resultando em um desempenho dobrado. Contudo, nos últimos anos, o ritmo desse progresso desacelerou.

Ao contrário de alguns especialistas, Jensen Huang, CEO da Nvidia, rejeita a ideia de que o avanço na área de IA esteja estagnado. Ele destaca que a inferência dos modelos de IA continuará a melhorar, com aumento no desempenho e redução nos custos associados. Ele comparou esse progresso à Lei de Moore, que desempenhou um papel fundamental na redução dos custos de computação ao longo da história da tecnologia.

De acordo com a Nvidia, seu mais recente superchip GB200 NVL72 para data centers é de 30 a 40 vezes mais rápido em cargas de trabalho de inferência de IA do que o H100, seu chip mais vendido. Huang ressalta que avanços como esse tornam mais acessíveis modelos de IA de alto desempenho, como o modelo de raciocínio o3 da OpenAI, que exige uma quantidade substancial de computação durante a inferência.