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Analistas da Gartner preveem uma possível redução na demanda por GPUs à medida que a IA torna-se mais eficiente em suas tarefas

Erick Brethenoux observa que estamos atualmente na fase de "força bruta" da tecnologia, onde o hardware especializado é essencial devido à falta de refinamento das técnicas de programação.

Com o desenvolvimento de métodos mais eficientes, a necessidade de hardware especializado tende a diminuir. Ele acredita que a IA generativa seguirá essa tendência e, eventualmente, realizará funções similares de maneira mais eficiente e menos dependente de hardware específico.

Brethenoux também critica o exagero em torno do hype da IA generativa, apontando que, embora esteja em evidência, representa apenas 5% dos casos de uso.

Bern Elliot, complementando essa perspectiva, destaca que a IA generativa ainda enfrenta limitações, como a produção de respostas imprecisas, conhecidas como "alucinações". Ele sugere que a tecnologia deve ser empregada principalmente para geração de conteúdo, descoberta de conhecimento e interfaces conversacionais.

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O cara tentou derrubar o Hype, e lembrando todo o Hype é ruim, dizendo que o principalmente problema da IA será resolvido.

Vai entender.

Ele cita 5% como se fosse pouco, sendo que isso é dado que não dá pra ter confiança. Afinal alguém pode usar uma IA na produção e dizer que ele fez totalmente do zero.

A questão é se a IA pode resolver um problema.

Pode servir para fazer musicas? Pode, e musicas boas até.
Pode servir para fazer videos e apresentações? Pode.
Pode servir para fazer jogos? Pode.

Ou seja serve para uma porrada de coisas, porém tem o problema da imprecisão(o ser humano também tem) e do consumo excessivo de energia.

Bem da verdade a IA erra muitas vezes em coisas que o ser humano não erra, tipo você escrever uma letra de uma musica e por algum motivo ela cantar outra coisa, mas não é como se o ser humano não esquecesse a letra ou trocasse ela, verdade que o ser humano troca por algo com sentido e a IA inventa algo que parece de extra terrestre.