Executando verificação de segurança...
3

Como inserir AI no meu site???

Olá, meu nome é Luiz Filipe. Sei SQL, PHP, JS, Python, Flask, HTML, CSS, Kotlin, tenho 15 anos e estou fazendo um curso de Machine Learning para criar uma aplicação com esse conhecimento. Estou me perguntando como integrar uma AI de regressão polinomial feita em python no meu site. Se você estivesse no seu lugar, como você integraria?

Carregando publicação patrocinada...
1

voce poderia fazer uma "api", nos arquivos da ia, e retornar em JSON o mesmo vale pelo prompt.
Passa o prompt para uma variável e manda para IA, depois pega a resposta e manda por json, e consome a API.

Tive um projeto parecido que fiz como teste com PHP e python flash, fiz a IA como se fosse uma API, processamento de dados ficava com PHP e o python faz a mágica.

0
1

Porra, só de ler um jovem que não usa palavra "jornada" a cada três frases eu já volto a ter fé na humanidade.

APIs ligando diferentes serviços funciona lindamente.

1

Depende se você quer permitir que o usuário consiga treinar novos modelos de regressão polinomial, ou se você só quer que ele utilize um modelo que já foi pré-treinado.

De qualquer forma, faça um backend em Python utilizando o Flask (que você já conhece). A comunicação entre o usuário (cliente front-end) e o backend (Python Flask com IA) será feita por JSON.

Se quiser só que o usuário utilize uma regressão polinomial pré-treinada, você precisa treinar seu modelo com os dados que você tem, e depois salvar o modelo pré-treinado de alguma forma (por exemplo, um pickle com os parâmetros da regressão), e carregá-lo em tempo de execução, ao subir o servidor em Flask. Dessa forma, o cliente front-end do seu site passa os valores da regressão por query string, ou então pelo body de uma requisição à sua função no Flask. E aí o cliente recebe de volta um JSON com os valores resultantes.

Se quiser que o usuário treine o próprio modelo de regressão polinomial dele também, então você precisará de mais um endpoint no seu backend em Flask, que permite que o usuário envie os dados para treinar o modelo. Aqui, só o request body seria adequado, por causa da limitação de tamanho da query string.

0
1
1
0
0
0
-7