sou um dev c# e estou começando a "fuçar" em IA
optei por aprender sem utilizar bibliotecas, para aprender como realmente funciona
me surpreendi com o fato que é 99% matematica e 1% programação
entao me veio a pergunta, vcs aprenderam aquilo tudo de estatística mesmo ou "só" sabem bem quais bibliotecas utilizar?
Na verdade nem isso eu sei.
Trabalho com golang e não achei biblioteca boa para ML, então escrevi uma api em python que usa scikit e toda a parte de python foi escrita conversando com o Gepeto (ChatGPT).
Dessa forma eu deixo um serviço no docker rodando o a modelagem que preciso em python e o resto continua em Go.
Jejefurrier,
Eu sou cientista de dados e garanto que não sabemos tudo de estatística, até porque não tem como.
O que aprendemos e é essencial é os requisitos para você usar os algoritmos e ferramentas...
Por exemplo, qual é o requisito para usar um teste de qui-quadrado (chi-square)? Cada célula precisa de no mínimo 5 observações.
Assim por diante... seria o mesmo que dizer que para programar em C#, precisamos saber a programação em Assembly.
Fala, Jejefurrier.
Sou estudante de Engenharia e estudo para área de dados. Então, a reposta para sua pergunta é depende. Ás vezes tentar entender tudo o que acontece por trás pode te deixar bitolado da cabeça. Mas por exemplo, um algorítmo simples de Regeressão Linear, é bacana "entender" como é feito.
O mais importante na área é saber o que você vai fazer e por que está fazendo. Agora, entender como tudo funciona por trás é muito complicado.
Mas conceitos aprofundados em estatística é fundamental como exemplo (acreditando que já saiba estatística descritiva):
Mas se quiser saber a fundo, além de ter noções em estatística, é bom ter uma base de cálculo(integrais, derivadas, algébra) pois como você disse, é pura matemática.
Uma frase que li em um livro (não me lembro qual) dizia algo como: não faça algo que você não sabe o que é e nem porque você fez.
Então, essa é minha dica pra você.
Sucesso!!