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HuUva
1 min de leitura ·

5 Fatos mais complexos da programação

  1. Algoritmos de ordenação - Existem vários algoritmos de ordenação de complexidade elevada, como o algoritmo de ordenação por fusão e o algoritmo de ordenação rápida. Esses algoritmos podem ser difíceis de entender e implementar corretamente.

  2. Computação distribuída - Programar sistemas distribuídos, como sistemas em nuvem ou sistemas com várias máquinas interconectadas, pode ser extremamente complexo, pois envolve coordenar várias partes diferentes e garantir a consistência dos dados.

  3. Criptografia - A programação de algoritmos criptográficos requer um conhecimento avançado de matemática e da tecnologia subjacente. A implementação incorreta de um algoritmo criptográfico pode levar a sérias vulnerabilidades de segurança.

  4. Programação concorrente - A programação concorrente envolve a execução de múltiplas tarefas simultaneamente, o que pode ser extremamente complexo devido à necessidade de sincronização e comunicação eficiente entre as diferentes tarefas.

  5. Redes de computadores - A programação de sistemas de rede requer o conhecimento de protocolos complexos, como o TCP/IP, além de considerações de segurança e desempenho. A programação de softwares em redes também inclui a resolução de problemas relacionados a latência, perda de pacotes e congestionamento de rede.

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kht

Curioso ter deixado de fora dois casos citados em uma famosa frase:

There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things.

-- Phil Karlton

Em tradução livre: "Existem apenas duas coisas difíceis em Ciência da Computação: invalidação do cache e dar nomes às coisas."

Claro que tem um certo tom de brincadeira ao limitar a lista a apenas duas coisas, mas são problemas difíceis mesmo. A invalidação do cache está bem explicada aqui, interessante ler para ver como é mais complicado do que parece. Já dar nomes às coisas, pode parecer uma coisa besta, mas não é.

Obviamente não é uma lista exaustiva, a computação está cheia de problemas complexos. Sobre o item 4 (programação concorrente), também tem uma frase que faz piada com isso:

Eu tinha um problema, achei que podia resolver com threads. Ago  ra eotenh   u .prois doblemsa"

Pois é, threads (assim como qualquer coisa em computação) não são uma solução mágica. Usar várias threads não garante que tudo ficará mais rápido, e fazer direito é mais difícil do que parece.

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pedrellimath
  1. Garbage Collector - Existem diversas implementações e todas tem pros e contras, algumas linguagens implementam uma fusão de diversas implementações
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ThiagoToWo

Vc falou de algoritmos de ordenação, isso me lembrou uma outra coisa teórica que é bem complexo de aprender de vez: RECURSÃO. Também temos uma piada pra isso:

Pra aprender recursão basta saber recursão.