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Interessante a perspectiva, HerbertGeorgeWells!

Indo um pouco além do título provocativo, a vida do cientista - e de qualquer pessoa que queira fazer o "mapa da percepção" o mais próximo possível do "território da realidade" - é exatamente a de questionar seus modelos pra refiná-los de acordo com as experiências. Esse tipo de estratégia também é super útil até para treinar modelos de IA: imagina que um classificador tem uma acurácia de, por exemplo, 80 %. A melhor forma de aumentar esse número é achar ums exemplos representativos dos 20 % que faltam e adicionar estes exemplos no conjunto de treinamento, com labels manuais mesmo. Assim, nós temos certeza de que estamos fornecendo informação pro modelo que não está contida no conjunto de testes antigo.

Um outro conceito super legal pra discussão é o do Teorema de Bayes, que, literalmente, mudou minha forma de ver o mundo. O teorema basicamente formaliza como você pode usar novas experiências pra reajustar hipóteses de como o mundo funciona. Vale a pena procurar uns vídeos e exemplos de como esse Teorema é super prático pra usar no cotidiano.

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Salve!

Eu demorei pra terminar a aula, mas fiz questão de voltar aqui pra te agradecer! Confesso que contei cada um dos 70 minutos que o professor leva pra revisar a estastística frequentista até chegar em Bayes, mas a discussão é riquíssima e, de fato, não tão básica assim.

Agora é rumar para os Forest Plots que ele promete no fim do vídeo e começar cada experimento cada vez "menos burro" :)

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Se tem uma coisa que me dá agonia é gente que se diz "cientista da computação" só porque se formou em Ciência da Computação mas não tem pensamento científico nenhum.

Só discordo do uso do termo "burro", pelo contrário, ter dúvidas e aceitar quando está errado é uma demonstração de inteligência. As pessoas que a gente chama de "burras" são justamente pessoas que se acham certas e não importa o quanto você mostre que elas estão erradas, continuam se achando certas. Isso é uma metáfora com o animal homônimo devido ao comportamento "teimoso" do mesmo.