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Eu ia comentar sobre isso, mas complementando, realmente a imprecisão pode ser muito grande quando seu prompt no chatgpt for bem preciso, percebi que quanto mais prompts de estilo de escrita e ciclos de reescrita você fazer, mais "humano" o texto se torna, inclusive acho que seria até legal postar um artigo prático demonstrando, só para exemplificar, um texto que estava em 80% de ter sido gerado pelo gpt se tornou um texto que tem 0,02% de ter sido gerado pelo gpt, mesmo texto, mesma estrutura. E até mesmo nos gráficos da ferramenta do MIT o texto acabou drásticamente próximo dos textos humanos.

Outro desafio é que tem uma extensão que "conecta" o gpt na web e você pode gerar resposta com base na refêrencia dos sites, como uma especie de sub treinamento, isso também confunde muito essas ferramentas de detecção de texto gerado por IA.

Pra finalizar, eu juro haha, existe uma IA que remonta a estrutura do seu texto, substituindo longas sentenças por sinonimos mais naturais e conversacionais, e ao passar seu texto por lá, os gráficos também mudam drásticamente se assemelhando aos textos humanos.

Por fim o projeto é uma excelente ideia, a interface é intuitiva e bonita, porém pode acabar não pescando aquele usuario mais profundo do gpt haha, mas aqueles copia e cola provavelmente vão ser pescados.ᓚᘏᗢ

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Então. Não tenho conhecimento profundo em como a tecnologia funciona.

Pretendo me aprofundar pra fazer um sistema próprio que identifique IA em textos. Acredito que demore pra essa funcionalidade sair, já que não sei nem por onde começar ainda. Mas meu objetivo é fazer isso usável e pratico.

Um ponto interessante é que a hugging face fica certeira com mais de 50 tokens, +- 50-60 palavras. E em grande parte dos sites, os paragrafos não são tão longos. Mas se der uma agrupada nos textos ele funciona. E a média disso é apresentada na ultima bolha de valores da extensão. A porcentagem média da página é a mais certeira.