Bom dia iisaiass,

Sou também cientista de dados e segue de maneira breve a minha trajetória:

Comecei no RH, fui vendo a possibilidade de automatizar processos, segui para a área de custos de pessoal > indicadores de RH > People Analytics > Análise de Dados > Ciência de Dados.

Concordo com o ramonstro sobre a importância de estatística, aproveito para complementar com duas outras áreas que vai precisar se desenvolver: área de negócio e ciência da computação (os hard skills que menciono sobre python, numpy, etc.

Ao invés de dar um passo a passo do que deveria estudar, minha sugestão seria fazer o inverso:

• Como a ciência de dados é sobre resolver problemas, procure diversos projetos para desenvolver.
• Naturalmente vai vir a necessidade de:
  • Entender o que significam as métricas (Área de negócio)
  • Entender as ferramentas que vai utilizar, como o python (Ciência da Computação)
  • Entender quais ferramentas vão te ajudar a fazer análise exploratória e validação de hipóteses (Estatística)

Espero ter ajudado!