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Bom dia jaswdr,

Que legal esse estudo, como você compilou estas páginas?

Seria legal se trouxesse as ferramentas por popularidade, porque algumas das ferramentas como o airflow são voltadas mais para Engenharia de Dados, então pode ser uma vaga com um escopo mais híbrido.

Parte de conceitos matemáticos, realmente todos que estão ali são super importantes, mas nem todos são obrigatórios como Natural language processing que são trabalhos muito específicos que talvez um Cientista nunca pegue.

O mesmo ocorre com Ensemble of multiple models, que dificuldade em interpretabilidade do modelo (exceto quando usa o shap).

TensorFlow e Pytorch mais usados para Deep Learning, muito raro comparado com os outros algoritmos.

Parabéns pelo trabalho, bem completo mesmo.

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Olá GTEX,
de fato existem items que são especificas de determinadas indústrias ou aplicações, minha intenção é dar uma visão geral do que esta sendo pedido na maioria das vagas. Referente ao rank de ferramentas por popularidade, eu posso trazer sim. Para extrair os dados eu usei um script que coleta o conteúdo das páginas usando simples requests + BeautifulSoup em Python, extrai todas as "listas" presentes na página e usei o NLTK para remover "sujeira", e por fim fiz uma curadoria manual dos dados, verificando item a item.

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